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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106997342A(43)申请公布日2017.08.01(21)申请号201710189042.8(22)申请日2017.03.27(71)申请人上海奔影网络科技有限公司地址100081北京市海淀区学院南路融科资讯A座701(72)发明人胡一川王德胜张海雷汪冠春(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.G06F17/27(2006.01)G06F17/30(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称基于多轮交互的意图识别方法和装置(57)摘要本发明提出一种基于多轮交互的意图识别方法和装置,该基于多轮交互的意图识别方法包括获取待识别的当前语句对应的多个分词;获取当前语句上文的多条语句中,每条语句对应的意图;提取多个分词之间的第一预设特征,并提取多个意图之间的第二预设特征;基于第一预设特征和第二预设特征对当前语句的意图进行识别。通过本发明能够有效提升多轮交互的意图识别效果。CN106997342ACN106997342A权利要求书1/2页1.一种基于多轮交互的意图识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的当前语句对应的多个分词;获取所述当前语句上文的多条语句中,每条语句对应的意图;提取所述多个分词之间的第一预设特征,并提取多个意图之间的第二预设特征;基于所述第一预设特征和所述第二预设特征对所述当前语句的意图进行识别。2.如权利要求1所述的基于多轮交互的意图识别方法,其特征在于,所述基于所述第一预设特征和所述第二预设特征对所述当前语句的意图进行识别,包括:将所述第一预设特征和所述第二预设特征作为Adaboost分类器的输入;通过所述Adaboost分类器确定所述当前语句对应的多个可能的意图中,置信度最高的意图;将所述置信度最高的意图作为所述当前语句的意图。3.如权利要求1或2所述的基于多轮交互的意图识别方法,其特征在于,所述第一预设特征和所述第二预设特征为n-gram特征。4.如权利要求3所述的基于多轮交互的意图识别方法,其特征在于,所述提取所述多个分词之间的第一预设特征,并提取多个意图之间的第二预设特征,包括:提取所述多个分词中相邻的两个分词之间的n-gram特征,并将所述相邻的两个分词之间的n-gram特征作为所述第一预设特征;提取所述多个意图中相邻的两个意图之间的n-gram特征,并将所述相邻的两个意图之间的n-gram特征作为所述第二预设特征。5.如权利要求3所述的基于多轮交互的意图识别方法,其特征在于,还包括:根据外部指令对n-gram特征中的n值进行设定。6.一种基于多轮交互的意图识别装置,其特征在于,包括:分词获取模块,用于获取待识别的当前语句对应的多个分词;意图获取模块,用于获取所述当前语句上文的多条语句中,每条语句对应的意图;提取模块,用于提取所述多个分词之间的第一预设特征,并提取多个意图之间的第二预设特征;识别模块,用于基于所述第一预设特征和所述第二预设特征对所述当前语句的意图进行识别。7.如权利要求6所述的基于多轮交互的意图识别装置,其特征在于,所述识别模块,包括:输入子模块,用于将所述第一预设特征和所述第二预设特征作为Adaboost分类器的输入;确定子模块,用于通过所述Adaboost分类器确定所述当前语句对应的多个可能的意图中,置信度最高的意图;识别子模块,用于将所述置信度最高的意图作为所述当前语句的意图。8.如权利要求6或7所述的基于多轮交互的意图识别装置,其特征在于,所述第一预设特征和所述第二预设特征为n-gram特征。9.如权利要求8所述的基于多轮交互的意图识别装置,其特征在于,所述提取模块,包括:2CN106997342A权利要求书2/2页第一提取子模块,用于提取所述多个分词中相邻的两个分词之间的n-gram特征,并将所述相邻的两个分词之间的n-gram特征作为所述第一预设特征;第二提取子模块,用于提取所述多个意图中相邻的两个意图之间的n-gram特征,并将所述相邻的两个意图之间的n-gram特征作为所述第二预设特征。10.如权利要求8所述的基于多轮交互的意图识别装置,其特征在于,还包括:设定模块,用于根据外部指令对n-gram特征中的n值进行设定。3CN106997342A说明书1/7页基于多轮交互的意图识别方法和装置技术领域[0001]本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于多轮交互的意图识别方法和装置。背景技术[0002]随着计算机技术的发展,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)的人机交互中产生一种重要的交互方式-多轮对话,多轮对话中通常有两个或多个代理(