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基于无线传感器网络的目标检测与跟踪研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着物联网的发展和应用越来越普及，无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)因其广泛的应用场景和低成本、低功耗、易于部署、可靠性高等优点，受到了广泛关注。目前，WSN已经应用到了各行各业，以尤其是安防领域，WSN的目标检测与跟踪技术成为了一个研究热点。
WSN的目标检测与跟踪技术可以广泛应用于各种场景，如监控、安防、智能家居等领域。该技术可用于监测不同类型的目标，如人、车、动物等，可以通过智能算法实现目标的识别、分类、跟踪等功能，使得WSN在实现安全监测、环境感知、资源管理等方面有广泛的应用前景，可以提升社会生产力，提高人们的日常生活质量。
二、研究目的和内容
该课题旨在研究基于无线传感器网络的目标检测与跟踪技术，探讨如何通过智能算法对WSN中的目标进行实时的检测、分类和跟踪，提高WSN的目标检测和跟踪效果。主要包括以下内容：
1.分析和比较现有的基于无线传感器网络的目标检测与跟踪算法，以选择合适的算法为研究对象；
2.研究目标检测与跟踪算法的实现方式和流程，探索如何提高算法的检测和跟踪能力；
3.设计并实现基于WSN的目标检测与跟踪系统，进行有效性验证；
4.在实验验证的基础上，总结算法的优缺点，并对算法进行改进和优化；
三、研究方法
1.研究文献法对目标检测与跟踪领域相关的文献进行深入的研究和分析，了解目前研究的最新动态和热点问题，总结现有算法的优缺点，选择合适的算法为研究对象。
2.系统分析法根据选定的算法，逐步进行算法的分析和设计，设计相应的实现方案，并进行系统的搭建和实验验证。
3.实验研究法在实验室搭建目标检测与跟踪实验平台，并基于该平台进行各项实验测试，对应用效果进行分析。
四、预期成果
本研究旨在设计和实现一个高效、精确的基于无线传感器网络的目标检测与跟踪系统，并对该系统进行实验测试，预计可以达到以下成果：
1.深入研究并掌握现有的目标检测与跟踪技术，并掌握现有的WSN系统设计方法；
2.设计并实现一个完整的基于WSN的目标检测与跟踪系统；
3.对系统的检测和跟踪性能进行评估；
4.总结算法的优缺点，提出改进和优化的方案。
五、研究进度安排
第一年：
1)调研目标检测与跟踪技术的相关文献；
2)确定研究方案和研究内容；
3)设计目标检测与跟踪系统的框架和总体流程，搭建实验平台。
第二年：
1)实现目标检测算法和目标跟踪算法；
2)将目标检测算法与目标跟踪算法在实验平台上进行实验测试。
第三年：
1)对系统进行优化改进，并进行实验验证；
2)完成论文撰写、论文答辩。
六、研究基础
1.掌握一定的计算机视觉与图像识别技术；
2.了解无线传感器网络的相关原理和应用具有较强的编程能力和实验能力；
3.具备较强的数学分析和理论研究能力。
七、预期的终效益
通过该研究，可以推动目标检测与跟踪技术在WSN领域的发展，提高安防领域中的监控能力和资源管理效率，对推动相关技术的发展和促进社会产业升级具有积极意义。