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时滞BAM神经网络的稳定性研究的任务书
一、任务背景
神经网络技术的发展在工业、社会、医疗等领域得到了广泛应用，尤其是在模式识别、语音识别、图像识别、预测、控制等方面的应用日趋成熟。然而，现有的神经网络研究多基于理想情况，即网络输出对于输入不会出现滞后误差，而实际工程中，由于神经元传递信号需要一定的时间，因此网络输出会存在一定的滞后误差，尤其是在控制系统中，时滞会对网络的稳定性产生影响，严重影响系统的稳定性和性能。因此，时滞神经网络的研究成为当前的热点和难点问题。
本科毕业论文选题旨在研究时滞BAM神经网络的稳定性问题，探讨在时滞神经网络中，输入滞后对网络输出的影响及如何通过控制方法提高网络的稳定性和性能。该工作旨在对网络控制系统、神经网络技术、数学模型建立及仿真分析等方面提供一定的参考和指导。
二、任务目标
1.研究时滞BAM神经网络理论基础和应用；
2.设计时滞BAM神经网络的数学模型并进行模拟分析；
3.分析时滞对神经网络性能的影响；
4.探讨基于控制方法提高网络稳定性和性能的策略；
5.撰写毕业论文。
三、任务内容
1.阅读和分析神经网络的相关文献，掌握BAM神经网络的基本理论以及时滞控制的方法。
2.设计时滞BAM神经网络的数学模型，并使用MATLAB等工具进行模拟分析。
3.分析时滞对神经网络的影响，探讨滞后对系统性能的影响。
4.提出基于控制方法提高网络稳定性和性能的策略，探究控制方法对BAM神经网络的影响和优化。
5.撰写毕业论文，包括绪论、研究内容、所得结果和结论等，完成论文的图表、数据和参考文献等相关工作，提交论文初稿和终稿。
四、任务安排
第一周：确定选题，阅读相关的文献及资料，了解BAM神经网络的基本理论及其应用；
第二周至第四周：设计时滞BAM神经网络的数学模型，并进行模拟分析，探究滞后对系统性能的影响，并记录所得数据和结果；
第五周至第七周：探讨基于控制方法提高网络稳定性和性能的策略，撰写毕业论文初稿；
第八周：论文修改及整理，撰写毕业论文终稿，并完成论文的排版、图表、数据处理等相关工作；
第九周：提交毕业论文并进行答辩。
五、任务要求
1.严格按照任务安排要求完成各项任务；
2.所撰写的毕业论文必须符合学院的学术规范要求；
3.认真学习相关的科学技术知识和方法，积极参与讨论和交流；
4.认真记录所做的实验和研究内容，保存好论文资料和实验数据。
六、实习地点
实验室
七、指导教师
XXX
八、备注
该任务书仅供参考，实际任务以指导教师的安排为准。