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双转子航空发动机振动信号分离技术研究的开题报告
一、选题背景
随着航空产业的快速发展，航空发动机的性能也得到了极大的提升。然而，发动机振动问题一直是制约发动机性能和寿命的一个重要因素。在航班中，发动机振动问题可能会影响飞机的安全，甚至导致发动机损坏，因此，对于飞行中发动机振动的实时监测和诊断是非常必要的。目前，对于双转子航空发动机振动信号的分离技术研究存在一定的需求。
二、研究目的
本项目旨在研究双转子航空发动机振动信号分离技术，通过建立数学模型，结合实验测试，探究双转子航空发动机振动信号与其它噪声信号之间的关系，从而实现有效的信号分离和识别。
三、研究内容
1.研究发动机振动特性，分析其与其它噪声信号之间的相互作用。
2.建立双转子航空发动机振动信号分离数学模型。
3.针对建立的模型，进行实验测试，并分析实验结果。
4.通过实验结果的分析，验证数学模型的有效性，并对分离技术进行改进和优化。
5.编写对应的程序，实现实时监测和诊断双转子航空发动机振动信号的功能。
四、研究意义
双转子航空发动机是飞机的重要组成部分，其性能和寿命直接影响着飞机的安全运行。发动机振动问题一直是航空工业面临的挑战之一。本研究对于解决双转子航空发动机振动信号分离问题，并实现实时监测和诊断，可为航空飞行的安全保障提供有力的支持。此外，该研究还可为其它机械运行过程的信号分析提供参考。
五、研究方法
本项目主要采用数学模型建立和实验测试相结合的研究方法。其中，数学模型的建立是本研究的关键问题，需要理论分析、数学建模和仿真验证等多种技术手段。实验测试包括实测数据的采集和预处理、实验结果的分析和对比、算法优化和实现等多方面内容。
六、研究进度安排
1.第一阶段：文献综述和理论分析（1-2个月）。
2.第二阶段：数学建模与仿真验证（3-4个月）。
3.第三阶段：实验测试与分析（3-4个月）。
4.第四阶段：算法优化与实现（2-3个月）。
5.第五阶段：论文撰写和答辩（2-3个月）。
七、预期成果
1.发表相关学术论文1篇。
2.完成算法实现工作。
3.提出具有一定可行性的双转子航空发动机振动信号分离技术方案，并实现实时监测和诊断功能。
4.可供实现双转子航空发动机振动信号分离的相关行业或单位参考使用。
八、参考文献
[1]刘丹,周金凤.基于时频特性的双转子航空发动机振动信号分离研究[J].安全与电磁兼容,2018(02):70-73.
[2]胡彩萍,尹骏良.基于差分演化和支持向量机的带噪声航空发动机振动信号识别[J].传感器与微系统,2018(04):27-30.
[3]王杰,李硕,王世庆,等.基于小波包分解的飞机发动机振动信号分离[J].中国机械工程,2017(24):3053-3057.
[4]侯永斌,袁洁,胡海鹏.基于小波变换的飞机发动机振动信号处理[J].计测技术,2017(08):99-102.