销售电价非线性定价模型和实现方法研究的开题报告.docx

销售电价非线性定价模型和实现方法研究的开题报告
一、选题背景和意义：
电力是现代经济社会中不可或缺的重要资源之一，其销售电价是电力企业的重要收入来源。实现合理的电价制定，有利于提高电力企业的经济效益和社会贡献度，同时也能够促进行业的可持续发展。但是，在当前经济形势下，电力市场面临着种种挑战，其中之一就是如何在市场竞争中制定出适当的电价，以确保企业的利润和市场竞争力。
在当前电力市场中，采用线性电价制度已经逐渐不能满足市场的需求，因为线性电价制度仅仅考虑了电力生产成本和市场需求，而忽略了市场风险和竞争环境因素。因此，学者们开始探索并提出了非线性定价模型，该模型考虑了多个影响因素，例如电力供需关系、市场成本、市场风险以及公共利益要求等等，以实现更为多元化、灵活化的电价制定，从而能够更好地满足企业和市场双方的需求。
本文将研究销售电价非线性定价模型及其实现方法，以期探讨如何在电力市场竞争中制定出更为合理的电价体系，从而为电力企业的持续发展和社会经济发展做出贡献。
二、研究内容和研究方法：
1.研究电力市场竞争背景和发展趋势，总结线性电价制度的不足，并介绍非线性定价的基本概念和原理。
2.分析非线性定价模型的构建要素，包括影响非线性定价的关键因素有哪些，如何选择适当的定价模型。
3.基于数据挖掘技术、统计分析和经济学方法，研究非线性定价模型的实现过程，测算定价因素对实际电价的影响，论证非线性定价模型的优越性。
4.针对实际问题，设计销售电价非线性定价模型，应用模型预测降价或涨价的趋势和幅度。
三、预期研究结果和成果：
1.研究电力市场竞争的具体背景和发展趋势，总结线性电价制度的不足，并介绍非线性定价的基本概念和原理。
2.理清影响非线性定价的关键因素，例如电力供需关系、市场成本、市场风险以及公共利益要求等，选择适当的定价模型，构建定价因素模型表。
3.基于收集到的实测数据，将非线性定价模型实现于软件系统中，进行模型验证和优化，并应用于实际销售电价的制定。
4.完成销售电价非线性定价模型的构建和应用，进一步优化电力市场的供需关系，促进电力市场的健康发展。
四、研究计划：
预计研究周期为1年，具体的研究计划如下：
第1-2个月：研究电力市场的背景与发展趋势，了解电力销售电价的原理和线性定价制度的不足
第3-4个月：总结非线性定价模型的相关研究成果，研究其在电力销售领域的应用和优化方案
第5-6个月：收集电力市场数据，进行数据分析和建模，构建销售电价非线性定价模型
第7-8个月：进行非线性定价模型的验证和优化，制定实际电价策略，并应用于实际销售业务中
第9-10个月：总结研究成果，撰写论文，并进行实际应用评估
第11-12个月：进行答辩和论文修改，完成毕业设计并提交终稿
五、预期的研究贡献和创新点：
1.系统性地研究电力销售领域的非线性定价模型，创新性地提出基于影响因素分析的电力销售电价非线性定价模型。
2.结合数据挖掘技术和统计分析方法，构建适合电价实际情况和实际需求的非线性电价模型，对降价或涨价的预测提供参考和依据。
3.将非线性定价模型应用于实际销售业务中，进一步优化电力市场中供需关系，促进电力市场的健康发展，其中包括对于新能源电价定价调控等方面的应用。