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异构信息集成查询技术的研究与实现的中期报告
尊敬的评审专家：
本文是本人正在进行的毕业设计——《异构信息集成查询技术的研究与实现》的中期报告，以下是本人的研究进展情况。
一、研究背景和意义
随着信息技术的不断发展和应用场景的日益复杂，单一数据源已经无法满足各种应用的需求，因此异构信息集成变得越发重要。异构信息集成指的是在不同的数据源中获取所需信息并将其融合在一起。异构信息集成带来了一系列的挑战，包括数据格式、数据重复、数据冲突等问题。
因此，在现有技术的基础上，本人的毕业设计目的是研究并实现一种高效、准确、可扩展的异构信息集成查询技术，以便解决上述问题。
二、研究内容和进展
1.研究内容
（1）异构数据源的模型设计和定义。
（2）异构信息集成查询算法的设计与实现。
（3）系统性能测试和分析。
2.研究进展
（1）异构数据源的模型设计和定义
在本人的研究中，设计了基于WebService的异构数据源模型。该模型包括数据源的概念、数据源描述符、数据源属性集和数据源接口等四个方面的内容。
（2）异构信息集成查询算法的设计与实现
本人采用了基于分布式索引的异构信息集成查询算法，该算法基于特定的语义，将查询转化为关键字，然后使用倒排索引等技术实现快速匹配和查询。在设计和实现这些算法时，本人将使用Java编程语言。
（3）系统性能测试和分析
这是本人正在进行的项目。
三、预期成果和创新点
预期成果：
基于WebService的异构数据源模型，以及基于分布式索引的异构信息集成查询算法的设计和实现。
创新点：
（1）采用WebService技术构建异构数据源模型，实现数据的描述。在查询过程中，可以根据该模型快速定位数据源并利用其数据。
（2）采用基于分布式索引的异构信息集成查询算法，避免了传统的数据集成查询算法对数据源数量的限制，具有更好的扩展性。
四、存在的问题和解决思路
1.存在的问题
（1）数据源的异构性质给数据集成带来了一定的挑战。
（2）数据源的匹配程度难以保证，容易出现数据重复或冲突问题。
（3）录入错误与数据格式不规范问题另外两个问题。
2.解决思路
（1）采用WebService技术，建立统一的异构数据源模型，将不同数据源的数据描述符统一在模型中进行描述。
（2）在查询过程中，通过如关键字提取、数据源选择、查询优化等与查询相关的技术来避免数据的重复或冲突问题。
（3）在录入数据时，开发数据验证模块，可及时发现并纠正错误的数据录入；此外，数据格式要求在对应的数据模型中进行定义。
以上是本人的中期报告，谢谢您的审阅。