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基于语音谐波结构的语音增强方法研究的开题报告
一、选题背景
语音通信是日常生活中重要的交流方式之一。然而，由于环境噪声、信道衰落以及硬件本身等因素的影响，手机等语音通信设备在一定程度上受到了限制，使得语音通信质量受到了一定程度的影响。因此，如何提高语音通信的质量一直是语音信号处理中的重要研究方向之一。而语音增强技术是其中的一种研究方向。
现有的语音增强技术主要基于频域和时域方法。然而，频域方法亦或时域方法都有其不足之处，而基于语音谐波结构的语音增强方法则已经被证明其在提高语音信号质量方面比频域和时域方法更为有效，具有很大的应用潜力和研究价值。
二、研究目的和意义
本研究旨在深入研究基于语音谐波结构的语音增强方法，并进行实验验证。具体来说，研究目的包括：
1.对基于语音谐波结构的语音增强方法进行深入的研究，了解其原理、方法、优缺点以及适用范围。
2.通过实验验证，评估基于语音谐波结构的语音增强方法的效果，并与现有的语音增强方法进行比较。
3.提出一种基于语音谐波结构的语音增强方法的改进方案，从而实现更好的语音增强效果。
三、研究内容和方法
1.对基于语音谐波结构的语音增强方法进行深入研究，包括其理论原理、实现方法、优缺点以及适用范围等方面的内容。
2.设计实验流程，采集不同环境下的语音信号，进行预处理，并利用基于语音谐波结构的语音增强方法进行处理，最终对比增强前后的语音信号差异，评估语音增强效果。
3.根据实验结果，提出基于语音谐波结构的语音增强方法的改进方案，进一步提高语音增强效果。
四、预期成果
1.深入掌握基于语音谐波结构的语音增强方法的原理和方法。
2.通过实验验证，了解基于语音谐波结构的语音增强方法的效果，并比较其与现有的方法的差异。
3.提出基于语音谐波结构的语音增强方法的改进方案，以进一步提高语音增强效果。
五、工作计划
研究时间：2021年10月至2022年6月。
1.前期调研和文献阅读（两个月）：阅读相关论文和国内外技术报告，深入了解基于语音谐波结构的语音增强方法的原理和方法。
2.实验设计和数据采集（两个月）：设计实验流程，采集不同环境下的语音信号，并进行预处理。
3.数据处理和分析（两个月）：利用基于语音谐波结构的语音增强方法对语音信号进行处理，进行数据分析和效果评估。
4.对比分析和改进方案提出（两个月）：比较基于语音谐波结构的语音增强方法与现有方法的差异，并提出改进方案，进一步提高语音增强效果。
5.论文撰写和答辩（两个月）：完成论文撰写，并进行答辩。
六、参考文献
1.Liu,Y.,Hu,Z.,&Xu,J.(2020).Aspeechenhancementmethodbasedonharmonicdegradationmodelanddeepresidualnetwork.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,31(3),590-601.
2.Fan,Y.,Hu,Z.,&Liu,Y.(2019).Anewharmonicmaskbasedspeechenhancementmethodfordeeplearning.DigitalSignalProcessing,93,246-256.
3.Erdogan,H.,Hershey,J.R.,Watanabe,S.,&LeRoux,J.(2015).Phase-sensitiveandrecognition-boostedspeechseparationusingdeeprecurrentneuralnetworks.InIEEEinternationalconferenceonacoustics,speechandsignalprocessing(ICASSP)(pp.708-712).
4.Qian,K.,Xu,Y.,Zhang,P.,&Xu,B.(2019).Speechenhancementbasedonp-normminimizationofdeepfeaturemap.SignalProcessing,162,170-179.