复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究的开题报告.docx
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复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究的开题报告.docx
复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究的开题报告一、研究背景随着雷达技术的不断发展,雷达系统已广泛应用于工业、航空航天、军事等领域。在雷达信号处理中,脉内特征参数提取是一项重要的研究内容。脉内特征参数包括脉冲宽度、脉冲重复频率、脉间隔时间、射频脉冲重复频率等。在复杂的雷达环境中,如噪声干扰、多径效应、杂波等的影响下,脉内信号的提取变得更加困难。因此,如何提高雷达信号的抗干扰性和正确性成为研究的重要方向。二、研究目的本研究的目的是提出一种适用于复杂环境下雷达信号的脉内特征参数提取方法。该方法不仅能够提高
复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究的中期报告.docx
复杂环境下雷达信号脉内特征参数提取方法研究的中期报告本研究的目标是开发一种可靠的方法,在复杂环境下提取雷达信号的脉内特征参数。在实际应用中,复杂环境下的雷达信号可能受到多种干扰,例如自然噪声、电磁干扰和多径效应等。本中期报告主要工作如下:一、文献综述收集并综述了目前国内外主流的雷达脉内特征参数提取方法,包括时域、频域和时频域方法。二、方法探索基于文献综述的结果,我们提出了一种基于小波变换的时频域方法,应对复杂环境下雷达信号的干扰问题。具体方法如下:1.将原始信号进行小波变换,得到小波系数矩阵。2.按照一定
多相码雷达信号脉内特征分析方法研究.doc
多相码雷达信号脉内特征分析方法研究信息技术的发展,使得战争的形式发生了很大的改变,雷达的使用以及对雷达信号的截获、处理与分类识别已然成为我们研究的重点。本文重点研究多相码雷达信号的特征,并根据其时频特征采用改进的时频脉内特征分析方法实现对信号的特征分析与参数估计,最后根据多相码雷达信号的相位特征搭建识别框架,实现对信号的更准确识别。针对以上,本论文深入开展了如下工作:首先,构建了几种典型雷达调制信号模型并做时域和频域等特征分析和介绍。分析比较了三种传统的时频分析方法。深入研究了这几种时频分析方法的原理及在
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基于PRI的复杂环境下雷达信号分选算法研究的开题报告.docx
基于PRI的复杂环境下雷达信号分选算法研究的开题报告一、选题背景雷达信号分选是雷达信号处理中的重要环节,主要应用于目标识别、干扰抑制等领域。在雷达实际应用中,广泛存在着多目标、多路干扰等复杂环境,因此对于雷达信号分选算法的研究具有广泛的研究和应用价值。PRI(PulseRepetitionInterval)是雷达信号处理中的重要参数之一,也是复杂环境下雷达信号处理的关键难点之一。因此,本文将基于PRI,对于复杂环境下雷达信号分选算法的研究进行探讨。二、选题目的本文旨在通过研究基于PRI的复杂环境下雷达信号