并联型有源滤波器谐波检测与控制技术研究的开题报告.docx

并联型有源滤波器谐波检测与控制技术研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着电力负荷的不断增加，电力系统中存在着大量的谐波污染，谐波不仅会对电力设备造成损害，而且会影响电力系统的安全稳定运行。因此，谐波控制技术逐渐受到人们的关注。
并联型有源滤波器是一种有效的谐波控制技术，其结构简单，效果显著，已广泛应用于电力系统中。但是，由于电力负载的变化以及滤波器内部控制部件的老化等原因，滤波器的性能会发生变化，影响滤波器的谐波控制效果。
因此，开展并联型有源滤波器谐波检测与控制技术的研究，对于保障电力系统的稳定运行和降低谐波污染具有重要意义。
二、研究内容和方法
本研究将从以下几个方面展开：
1.并联型有源滤波器的基本原理和控制策略研究，包括控制电压和控制电流两种方案的比较。
2.基于DSP的信号处理技术研究，对滤波器内部电压、电流等信号进行采样和滤波处理，得到谐波分量的频率、幅值等信息。
3.基于神经网络的滤波器性能建模与优化研究，包括利用神经网络建立滤波器渐进等效电路模型，分析滤波器性能的影响因素，并优化滤波器的控制策略。
4.并联型有源滤波器谐波检测与控制系统的设计与实现，包括开发滤波器控制板卡，实现谐波检测、控制等功能。
三、预期成果和意义
本研究预期将得到以下成果：
1.详细阐述并联型有源滤波器的基本原理、控制策略、性能分析等方面的研究结果。
2.提出一种基于DSP的信号处理技术，实现对滤波器内部信号的采样和滤波处理，得到谐波分量的频率、幅值等信息。
3.建立并联型有源滤波器渐进等效电路模型，并利用神经网络进行优化控制，实现滤波器性能的优化。
4.开发一套并联型有源滤波器谐波检测与控制系统，实现谐波检测、控制等功能。
以上成果有助于提升并联型有源滤波器的控制精度和控制效果，为电力系统的谐波控制提供有力支撑。
四、研究计划和进度安排
1.第1-2个月：文献调研和理论学习。
2.第3-4个月：进行DSP信号处理技术的研究及实现，得到谐波分量的频率、幅值等信息。
3.第5-6个月：建立并联型有源滤波器渐进等效电路模型，并利用神经网络进行优化控制。
4.第7-8个月：设计并联型有源滤波器谐波检测与控制系统，并进行实现。
5.第9-10个月：进行实验验证和性能测试，并分析成果。
6.第11-12个月：论文撰写和答辩准备。
五、参考文献
[1]王云波.基于孪生体卷积神经网络的谐波识别技术研究[D].重庆交通大学,2020.
[2]张曙生,汪海东,王益文,等.并联型有源滤波器控制策略分析及系统实现[J].电工技术学报,2015,30(17):26-34.
[3]吕新,魏飞,王晶波.基于神经网络的有源滤波器谐波控制研究[J].电力电容器,2017,40(2):58-62.