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基于FPGA的多曝光图像分块融合设计与验证开题报告
一、研究背景与意义
多曝光图像融合是指将同一场景不同曝光条件下得到的多张图像进行融合，以得到更加细节丰富的图像。目前，多曝光图像融合技术已被广泛应用于计算机视觉、图像处理、医疗诊断等领域。在这些领域中，多曝光图像融合技术能够提高图像的清晰度、对比度、鲁棒性等性能。
FPGA（Field-ProgrammableGateArray）是一种可编程逻辑器件，其具有可重构、高速、低功耗等特点，因此被广泛应用于计算机视觉、信号处理等领域。基于FPGA的多曝光图像融合技术可以实现硬件加速，实现高效的实时融合。
现有的多曝光图像融合算法大多是基于整张图像进行处理，无法适应大规模高分辨率图像的处理需求。因此，本研究旨在设计一种基于FPGA的多曝光图像分块融合算法，以满足大规模高分辨率图像的处理需求。
二、研究内容与技术路线
1.研究内容
本研究的主要内容包括：
（1）分析多曝光图像融合算法的基本原理和现有的技术路线。
（2）研究多曝光图像分块融合算法的设计与实现方法。
（3）基于VerilogHDL编写多曝光图像分块融合的FPGA实现代码。
（4）针对所设计的算法进行仿真实验和验证，评价算法的性能和效果。
2.技术路线
本研究的技术路线包括以下步骤：
（1）收集和了解多曝光图像融合相关的理论知识和算法。
（2）选择一种适合于FPGA硬件实现的多曝光图像分块融合算法，并设计详细的算法流程。
（3）基于VerilogHDL编写多曝光图像分块融合的FPGA实现代码，包括分块、融合、输出等模块。
（4）针对所设计的算法进行仿真实验和验证，包括功能验证、性能测试和实时性测试等方面。
（5）对实验结果进行分析和评估，同时进一步完善算法和代码的优化。最终完成多曝光图像分块融合的FPGA实现。
三、论文结构
本论文共分为五个部分，具体结构如下：
第一章：绪论。主要介绍本研究的背景和意义、研究内容和技术路线，并对整篇论文进行总体概述。
第二章：多曝光图像分块融合算法。主要介绍多曝光图像分块融合算法的基本原理和设计思路，并详细介绍算法流程和实现方法。
第三章：基于FPGA的多曝光图像分块融合。主要介绍基于FPGA的多曝光图像分块融合实现的硬件架构和具体设计实现方法。
第四章：仿真实验与结果分析。主要介绍本研究的仿真实验，分析实验结果，并进行算法评估和比较。
第五章：总结与展望。对本研究的工作进行总结，同时对未来的进一步研究和应用进行展望。
四、预期成果
本研究的预期成果包括：
（1）提出一种适合于FPGA硬件实现的多曝光图像分块融合算法。
（2）基于VerilogHDL编写多曝光图像分块融合的FPGA实现代码。
（3）完成多曝光图像分块融合的仿真实验和验证，评价其性能和效果。
（4）发表相关学术论文，并提交相关专利申请。