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基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法研究的开题报告
一、研究背景
图像复原是数字图像处理中的一个重要领域。在实际应用中，由于大气湍流、模糊等因素的影响，图像会受到较大的退化，这将会降低图像的质量、影响视觉效果和图像分析、处理的可靠性。因此，图像复原技术也成为了研究的热点。
Richardson-Lucy算法是一种迭代算法，可以用于图像的盲复原，即不需要先验信息。该算法在图像复原领域中广泛应用，但是在大气湍流退化图像复原领域中的应用相对较少。因此，本研究旨在探索基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法。
二、研究目的
1.分析与比较现有图像复原算法的优缺点，并探讨基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法的优势和适用范围。
2.设计并实现基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法，对比实验验证其有效性和实用性。
3.探讨大气湍流退化图像复原算法的应用前景及其对图像处理领域的影响。
三、研究内容和方法
1.研究内容：
（1）图像复原算法综述，包括经典的盲复原算法和非盲复原算法。
（2）大气湍流退化图像的特点和成因分析。
（3）基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法设计及实现。
（4）算法实验验证与分析，比较与其他图像复原算法的效果及优劣。
（5）探讨大气湍流退化图像复原算法的应用前景及其未来研究方向。
2.研究方法
（1）图像复原算法的相关论文阅读和分析，包括直接盲复原算法、非盲复原算法、去模糊算法等。
（2）大气湍流退化图像的成因和特点分析，了解大气湍流的基本原理及其对图像的影响。
（3）基于Matlab软件平台，结合Richardson-Lucy算法设计大气湍流退化图像复原算法并进行实现和优化。
（4）通过对比实验、目标图像还原效果、图像质量评价等对算法优化实验进行评价与分析，比较其他图像复原算法等。
四、预期成果
1.实现了基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法，并在Matlab平台上进行了实验验证。
2.对比了现有图像复原算法和本文提出的算法，并分析其优缺点。证明了基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法在复原效果、图像质量等方面具有优势。
3.探讨了算法的应用前景及其未来研究方向，对相关领域的研究、应用具有参考价值。
五、进度安排
预计完成时间为六个月。
第一至二个月：文献调研和论文撰写。
第三至四个月：设计并实现基于Richardson-Lucy算法的大气湍流退化图像复原算法。
第五至六个月：实验验证及数据分析，论文修改和撰写。
六、参考文献
[1]郭子强,张小刚.大气湍流图像退化恢复的优化算法研究[J].计算机科学与探索,2013,7(8):681-689.
[2]黄冬云.基于改进的Richardson-Lucy算法的图像复原研究[D].哈尔滨工程大学,2015.
[3]初永清,魏娜,刘鹏程,等.大气湍流图像复原研究[J].石家庄铁道大学学报自然科学版,2016(04):23-26.
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