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面向图像的电视广告自动监播系统的研究与实现的开题报告
一、研究背景
随着互联网的普及和技术的不断发展，电视广告已经成为了企业推广品牌的重要方式。然而，电视广告播出的效果监测却一直是行业难题。传统的监测方式是通过专业人员对电视节目进行录制，再对其中的广告进行剪辑、排序，不仅浪费了人力物力，而且效果难以保证。为此，开发一款能够自动监播电视广告的系统，将成为电视广告行业一大福音。
二、研究意义
面向图像的电视广告自动监播系统，将广告监测的效率提高到了一个新的水平，有以下几点意义：
1.自动化程度高–通过图像识别技术，实现了对电视广告的自动监测，完全摆脱了传统方式中的人工干预，大大提高了效率。
2.数据精度高–通过系统对电视广告的监测，可以得到更加准确、精细的数据，从而帮助企业更好地掌握广告效果。
3.可扩展性强–随着电视广告技术的不断发展，系统中的技术也将不断改进和发展，具有较强的可扩展性。
三、研究内容
本研究将围绕电视广告自动监测系统这一主题，研究其实现过程中的核心问题，包括图像识别技术、视频处理技术等。
1.图像识别技术–该技术是系统的核心，可以实现电视广告的自动识别与监测。
2.视频处理技术–对于视频播放过程中的画面稳定性、分辨率、亮度等问题进行处理。
3.系统架构设计–系统的整体设计，包括系统的模块划分、数据存储、数据处理等。
四、研究方法
本研究采用如下研究方法：
1.理论研究–深入研究相关领域的理论知识，为系统的实现提供理论指导。
2.实验研究–利用现有技术和数据，进行实验研究，测试系统在不同情况下的应用效果，并不断改进和优化。
3.经验总结–总结系统的实现经验，提出相应的运维和规范，为该类系统的实现提供可行性参考。
五、研究预期成果
1.完整的面向图像的电视广告自动监播系统。
2.相应的技术处理方案。
3.视频处理技术的相关论文。
4.系统架构设计及相关规范总结。
六、进度安排
本研究计划分为如下阶段：
1.方案设计阶段–对相关技术和研究领域进行深入研究，拟定系统实现方案。
2.系统实现阶段–根据拟定方案，进行系统的实现和开发。
3.应用测试阶段–对系统进行应用测试和效果评估，进行系统的不断优化和改进。
4.论文撰写阶段–撰写系统实现的相关论文，并总结相关经验和规范。
七、参考文献
1.孙雅琴，蒋秋葵.基于图像识别技术的电视广告监测系统研究及实现[J].精准媒介，2018，（02）：62-63
2.张威，乔斌.电视广告自动监播的关键技术研究[J].爱玩游戏网，2019，（05）：62-66
3.刘青，陈洋.基于图像技术的电视广告监测系统[J].现代广告，2017，（11）：145-146