高性能FDTD并行计算研究的开题报告.docx
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高性能FDTD并行计算研究的开题报告标题:高性能FDTD并行计算研究背景:FDTD(FiniteDifferenceTimeDomain)是一种常见的时域电磁场数值计算方法,被广泛应用于电磁学领域。FDTD方法的原理是将Maxwell方程组转化为差分方程,然后通过时间步进的方式,利用FDTD算法求解出电磁场的各个时刻的分布。由于FDTD方法具有高精度、适用范围广等优点,因此在计算电磁场时具有广泛的应用前景。然而,随着计算资源的不断增长,单机计算能力已不能满足大规模复杂电磁场计算的需求,因此很多研究者开始研
高性能FDTD并行计算研究的任务书.docx
高性能FDTD并行计算研究的任务书任务书一、任务背景随着电磁场的计算模拟在电磁学、光学、微波领域内的广泛应用,FDTD(时域有限差分)算法由于精度高、适用范围广等优点,成为最常用的计算方法之一。得益于高效的并行算法和计算机硬件技术的发展,FDTD算法在大型计算任务中已经被广泛应用,因此FDTD并行计算的技术研究具有重要的现实意义。现有的FDTD并行算法主要包括基于MPI(消息传递接口)的并行计算方法和基于GPU(图形处理器)的并行计算方法。但是,这些算法在计算效率、负载均衡和可扩展性方面仍存在一定的局限性
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双负媒质的GPU-FDTD并行计算研究双负媒质的GPU-FDTD并行计算研究随着计算机技术的不断进步,计算机模拟技术在电磁波研究中的应用越来越广泛。FDTD(有限差分时域)方法是目前电磁波仿真研究中最为常用的一种数值计算方法,其在求解电磁场时域响应、分析电磁波传输和辐射特性等方面有着广泛的应用。此外,由于FDTD方法具有简单的数值计算、易于实现以及对物理结构的适应性强等特点,因此它在现代电磁仿真领域中已成为不可或缺的工具。然而,在FDTD方法中,媒质参数的选择是一个关键问题。通常情况下,材料具有两个基本电
并行计算中的IO问题研究的开题报告.docx
并行计算中的IO问题研究的开题报告一、选题背景及意义随着计算机技术的不断发展和计算能力的不断提升,计算机系统中所要处理的数据量也越来越大,这就给IO问题带来了更大的关注和挑战。IO问题主要是因为IO操作速度较慢、传输数据量过大、IO操作数量过多等原因导致应用程序执行效率低下的问题。并行计算系统中IO问题尤为严重,因为并行计算需要处理的数据量通常比单机计算更大,在IO问题上投入更多的研究和优化工作可帮助提升并行计算的性能和效率。本文旨在探讨并行计算中的IO问题,并提出一些有力的解决方案,以提高并行计算的效率
并行计算监管系统的研究与实现的开题报告.docx
并行计算监管系统的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义并行计算技术已成为计算机领域中一个不可忽视重要的领域,尤其对于某些需要大量计算的科学问题和实际应用问题,如气象和气候模拟、地震波传播模拟、生物学模拟、互联网数据挖掘、人脸识别和语音识别等,都需要使用大量的计算资源和并行计算能力,因此需要有一个能够监管并管理并行运行环境的系统,能够保证计算任务的安全,可靠和高效运行,提高计算资源的利用率。二、研究内容及方法本文将使用分布式系统技术和并行计算技术,对并行计算监管系统进行研究。对于并行计算监管系统,我们需要