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基于语义与语境的专利信息查询扩展的研究的开题报告
一、研究背景
随着知识经济和信息化的发展，专利已经成为创新、竞争和投资的重要载体和评价指标。然而，目前现有的专利信息查询系统存在许多不足，例如查询结果精度低、难以精确提取需求、难以识别专利语义等问题。因此，在传统的专利信息查询方法的基础上，研究基于语义与语境的专利信息查询扩展成为了迫切需要解决的问题。
二、研究意义和目的
本研究旨在探索基于语义与语境的专利信息查询方法，提升查询系统的精度和效率，并为专利检索工作提供更加便捷、实用的工具。
具体研究目的如下：
1.分析现有查询方法的局限性，设计基于语义与语境的专利查询扩展模型；
2.构建语义和语境相关的专利信息查询语料库；
3.探究专利语义的提取、分析和应用方法；
4.常见专利查询需求如何在基于语义与语境的扩展模型中被处理和解决。
三、研究内容和方法
本研究的内容主要包括以下几个方面：
1.设计基于语义与语境的专利信息查询扩展模型。通过分析专利查询过程，建立相应的模型，从语义、语境等多个角度对查询结果进行扩展，并提升精度和效率。
2.构建语义和语境相关的专利信息查询语料库。实现自动化提取和存储专利语料，并对语义和语境等关键信息进行标注和分析。
3.探究专利语义的提取、分析和应用方法。通过结合自然语言处理和机器学习等技术，实现对专利文本中的语义信息的提取、处理和挖掘，并将所得信息应用于查询扩展模型中。
4.实现常见专利查询需求的处理。根据用户需求，设计相应的查询策略和处理方法，完成常用专利查询需求的解决。
本研究主要采用文献资料法、实证研究法和系统开发法等方法进行实施。其中，文献资料法用于搜集和整理相关文献资料；实证研究法主要用于实验验证和数据分析；系统开发法则用于实现和优化查询系统。
四、预期成果
通过本研究，预计可以获得以下几个方面的成果：
1.设计基于语义与语境的专利信息查询扩展模型，实现查询精度和效率的提升；
2.构建语义和语境相关的专利信息查询语料库，为后续专利查询和研究提供数据支持；
3.探究专利语义的提取、分析和应用方法，为专利语义研究提供新思路和方法；
4.实现常见专利查询需求的处理，为专利查询工作提供更加便捷、实用的工具。
五、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
1.研究背景调查和问题分析，完成初步的文献调研和问题分析，预计用时2周；
2.基于语义与语境的专利信息查询扩展模型设计和构建语料库，预计用时4周；
3.专利语义提取和应用方法探索，完成专利语义分析的相关方法研究工作，预计用时4周；
4.实现常见专利查询需求的处理和系统优化，预计用时6周；
5.实验验证和数据分析，对系统进行验证和数据分析，预计用时4周；
6.完成论文撰写和答辩准备，预计用时3周。
总之，本研究将持续14周左右，届时将完成一份完整的基于语义与语境的专利信息查询扩展的论文，并进行答辩。