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连锁超市商务智能系统的设计与实现开题报告
一、课题背景
商务智能系统已经成为了当今企业决策必不可少的工具，能够通过大量数据的采集、分析等处理方式，让企业更加有效地管理商业运营。随着现代零售业的不断发展，连锁超市的发展也日趋迅速，但由于分店的多样性及复杂性，使得公司决策难度增加，因此需要设计一款商务智能系统，以期有效协助公司决策，提高企业的竞争力。
二、研究目的和意义
本项目旨在为连锁超市设计并实现一套集合业务数据分析、仓储管理、销售预测等多种功能的商务智能系统，以期通过系统化的数据分析，让企业在资金、人才、销售等各个方面有更加科学、准确的决策，达到更好的经营效果。在此基础上，本项目对研究商务智能系统的设计、实现方法进行研究，为进一步探索商务智能系统的开发、应用提供参考。
三、研究内容
本项目主要包含以下内容：
1.商务智能系统需求分析：分析连锁超市的运营管理情况，收集相关数据，并确定商务智能系统的需求和功能。
2.商务智能系统技术路线选择与设计：根据需求分析，选定开发语言、开发工具、数据库等技术路线，设计系统的整体框架。
3.商务智能系统数据库设计：设计系统数据库结构，明确各表之间的关系及数据的存储方式。
4.商务智能系统数据采集与处理：通过数据采集、清洗、转换等方式获取、处理企业数据。
5.商务智能系统数据分析与展示：运用数据分析、数据挖掘等技术进行数据分析和可视化展示。
6.商务智能系统优化：分析系统性能瓶颈，进行系统优化，提高系统的效率和稳定性。
四、预期成果
1.完成连锁超市商务智能系统设计与实现。
2.实现企业数据的采集、分析和可视化展示。
3.提供商务智能系统优化方案。
4.相关技术和方法的总结和评估以及应用前景的展望。
五、研究方法
本项目研究方法主要包括文献资料法、案例研究法、原型设计法以及实验研究法等。通过这些方法，能够全面、深入地了解商务智能系统的设计、实现方法，并结合实际情况进行系统的开发和测试，最终实现预期成果。
六、进度安排
本项目预计完成周期为1年，进度安排如下：
第一阶段（1-3个月）：系统需求分析、技术路线选择与设计。
第二阶段（4-6个月）：商务智能系统数据库设计、数据采集与处理。
第三阶段（7-9个月）：商务智能系统数据分析与展示。
第四阶段（10-12个月）：商务智能系统优化、论文撰写。
七、参考文献
1.李姣姣,刘昊,李京波,刘晨,刘方亚.基于商务智能的连锁超市分店运营管理系统设计与实现.计算机应用研究,2017,34(4):106-111.
2.张颖,韩阳,张健.基于Hadoop的超市销售数据分析.计算机与数字工程,2015,43(6):14-17.
3.郭伟,张文珍.基于观察者模式的超市销售数据分析系统设计.计算机科学,2018,45(8):130-134.
4.张永宁,宋瑞生,贺金桥.商务智能系统在连锁超市运营管理中的应用.信息技术,2015,23(2):38-41.