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融合RFID的智能视频监控技术在危险品仓储中的应用研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着国家经济的发展和物流行业的快速发展，危险品的储存和运输越来越得到了重视。然而，由于危险品的特殊性质，一旦发生事故会对人民生命财产安全造成极大危害。因此，危险品仓储管理中的安全问题已成为当前急需解决的重要问题。
传统的危险品储存管理主要依靠人力巡检和传统的视频监控手段进行安全监管。但人力巡检难以达到全面和实时的监管效果，并且人员巡检存在人为疏漏的问题；传统的视频监控手段只能提供一定程度的远程监控，无法有效检测危险品仓库内外的安全隐患。
随着RFID和智能视频监控技术的不断发展和普及，数字化监管和安全管理已成为新时期危险品仓储管理的趋势。结合RFID技术和智能视频监控技术的融合，既能够实现对危险品库存进行实时监控，又可以及时报警，提高安全管理效率和反应速度，减小损失。
因此，本论文旨在研究RFID和智能视频监控技术在危险品储存管理中的应用，采用相应的技术手段，实现危险品仓储的实时监控和管理，为提高国家危险品储存安全管理水平做出一定贡献。
二、研究目的和内容
本论文将以RFID和智能视频监控技术为核心，研究其在危险品储存管理中的应用。主要研究内容包括：
1.危险品RFID标签的读取和管理技术，包括RFID标签的选择和安装位置、读写器的配置、数据传输和处理等技术；
2.危险品视频监控技术的研究，包括视频监控设备的选择和部署、视频信号的传输和处理、视频分析算法等技术；
3.RF采集数据的处理和分析，提高危险品管理方式，包括RFID标签的监测、实时位置信息的获取；
4.建立危险品风险模型，探索RFID和智能视频技术的优化和创新应用，提高危险品的安全管理效率和反应速度。
三、研究方法和技术路线
本论文旨在研究RFID和智能视频监控技术在危险品储存管理中的应用，基于系统工程和信息技术研究的方法，采用实证研究和案例研究相结合的方法，进行田野实验、数据采集和数据分析。具体技术路线如下：
1.进行国内外文献综述，了解相关领域的最新进展和研究现状；
2.确定实验对象和方案，进行实验室和田野实验，采集RFID和智能视频监控数据；
3.对采集的数据进行预处理和分析，提取需要的信息特征；
4.建立危险品风险模型，应用RFID和智能视频监控技术，探索创新的风险评估和管理方式；
5.进行实验结果分析和优化，提高危险品管理技术的效率和反应速度。
四、论文结构和安排
本论文拟分为六章，主要内容安排如下：
第一章：介绍研究背景和意义，阐述本研究的目的和内容，描述研究方法和技术路线。
第二章：对RFID和智能视频监控技术的原理和相关技术进行介绍和分析。
第三章：阐述危险品RFID标签的读取和管理技术的研究，重点介绍RFID标签的选择和安装位置、读写器的配置、数据传输和处理等技术。
第四章：介绍危险品视频监控技术的研究，重点介绍视频监控设备的选择和部署、视频信号的传输和处理、视频分析算法等技术。
第五章：提高危险品管理方式，包括RFID标签的监测、实时位置信息的获取，建立危险品风险模型，探索RFID和智能视频技术的优化和创新应用，提高危险品的安全管理效率和反应速度。
第六章：总结研究成果，对研究工作进行归纳和总结，并对未来进一步研究方向和意义进行探讨。