基于多维评估方法的工业增加值数据质量评估研究的开题报告.docx

基于多维评估方法的工业增加值数据质量评估研究的开题报告
（以下内容仅供参考）
一、研究背景和目的
工业增加值是衡量一个国家或地区工业发展水平和经济实力的重要指标之一。在当前经济发展中，工业增加值数据的真实性、可靠性和准确性对于国家和企业的决策都至关重要。然而在现实生产中，由于各种原因，工业增加值数据存在着不同程度的质量问题，例如数据抽样误差、数据获取不完全、统计口径的差异等，这些问题导致了工业增加值数据的质量参差不齐。
因此，本研究旨在借助多维评估方法（MDM）对工业增加值数据进行质量评估，寻找出数据质量问题的根源，以期为工业增加值数据的提高和完善提供可行性建议。
二、研究内容和方法
本研究将采用多维评估方法（MDM）对工业增加值数据进行质量评估，分析数据中存在的问题和影响因素。具体研究内容如下：
1、了解现有工业增加值数据的来源和收集方式，核实数据的真实性和可靠性。
2、设计多维评估模型，考虑多个因素，如数据源、数据获取方式、数据抽样方法等，对工业增加值数据进行全面评估和分析。
3、使用SPSS软件对采集的数据进行统计分析，得出数据存在的问题以及影响因素和程度。
4、通过实地调查和访谈等方式，收集不同企业对工业增加值数据的看法和建议，对工业增加值数据的质量问题进行深入分析和探讨。
5、提出相应的对策和建议，包括改进数据收集方式、完善数据统计口径和规范数据发布标准等方面。
三、预期成果和意义
经过本研究，我们预计可以达到以下成果和意义：
1、全面掌握工业增加值数据的质量现状和存在的问题，推动数据质量的提高和完善。
2、发现和分析影响数据质量的因素和程度，为企业和政府决策提供科学依据。
3、提出相应的对策和建议，为未来完善数据收集和统计提供参考，促进工业发展和经济增长。
四、研究计划和进度安排
本研究计划历时约9个月，具体进度安排如下：
1、前期调研：收集资料、查阅相关文献，了解工业增加值数据质量现状和研究现状。预计耗时1个月。
2、数据采集和分析：设计多维评估模型，进行数据采集和统计分析，得出数据存在的问题和影响因素以及程度。预计耗时3个月。
3、现场调研和访谈：对企业和有关部门进行实地调研和访谈，收集各方面对数据质量的看法和建议。预计耗时2个月。
4、撰写论文：根据研究结果，撰写研究报告和论文。预计耗时2个月。
5、中期报告和答辩：提交中期报告并进行答辩，对研究过程和成果进行展示和讲解。预计耗时1个月。
六、参考文献
[1]杨示龙,赵红兵,张新.全球化背景下工业增加值质量评价及提升:以江苏省为例[J].中国软科学,2014(6):155-169.
[2]张伟,刘亚利.装备制造业工业增加值质量评估研究:基于供应链视角[J].科技进步与对策,2015,32(2):60-63.
[3]宋江泽,徐晓康,袁长康.基于MDM理论的城市文化创意产业增加值质量评价研究[J].江苏经济.2013(2):45-50.
[4]李益群,肖洁,柳渭均,等.基于模糊层次分析法的工业增加值质量评估研究[J].南京林业大学学报:自然科学版,2014,38(1):31-35.