基于数据仓库的科研管理系统设计与实现的开题报告.docx

基于数据仓库的科研管理系统设计与实现的开题报告
一、研究背景与意义
随着计算机和信息技术的快速发展，科研管理系统已成为各个高校和科研机构必备的管理工具，它旨在帮助科研工作者更高效地管理研究过程、项目进展和科研成果等信息，并提供数据分析和决策支持功能。然而，传统的科研管理系统存在数据来源分散、数据质量差、数据分析缺乏深度等问题，难以满足科研工作者的实际需求。
因此，本研究将基于数据仓库的思想，设计和实现一个科研管理系统，通过汇聚、清洗和预处理各个异构数据源的数据，构建数据仓库，从而实现数据的一致性和有效性，同时引入多种数据挖掘和分析技术，帮助科研工作者有力地了解项目进展、科研成果和热点话题等信息，全面提升科研管理和决策水平。
二、研究内容与方法
本研究将基于以下步骤设计和实现基于数据仓库的科研管理系统：
1.系统需求分析：对系统需要满足的功能进行需求分析，包括数据获取、数据清洗、数据预处理、数据存储、数据分析和决策支持等方面。
2.数据库设计：根据分析，设计科研管理系统的数据库结构和数据仓库架构，搭建数据仓库平台。
3.数据提取与处理：通过调用相关API或数据爬虫技术，将跨越不同数据源的数据提取到数据仓库中，并进行清洗和转换等预处理操作，确保数据质量和精度。
4.数据分析与挖掘：利用数据仓库的OLAP和OLTP分析能力，结合数据挖掘和机器学习算法，对科研管理系统中的数据进行分析和挖掘，提取出项目进展、科研成果和热点话题等信息，并可视化展示结果。
5.系统实现和测试：利用Java、Python等编程语言以及SQL等数据处理语言，开发并实现基于数据仓库的科研管理系统，进行测试验证其功能和性能。
三、研究预期结果及创新点
本研究所设计和实现的基于数据仓库的科研管理系统，达到了以下预期结果和创新点：
1.实现了数据集中、清洗和预处理，提高了数据的一致性和可靠性，为后续分析和挖掘提供了有力的保障。
2.引入了多种数据挖掘和分析技术，通过展现和分析科研项目的各项指标和进展，帮助科研工作者更高效地管理其研究过程，发现新的科学问题，并帮助科研机构做出更科学的决策。
3.具有可扩展性和可重用性，可满足不同机构和研究领域的需求，为科研管理系统的发展提供新思路。
四、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
第一学期：
1.系统需求分析和数据库设计；
2.数据提取与处理的技术研究和实现。
第二学期：
1.数据分析算法的研究和实现；
2.系统实现和测试。
第三学期：
1.论文撰写和修改；
2.答辩准备和答辩。
五、参考文献
1.何晓林,王震,谢轩.大规模科学数据仓库及其实现[J].科学技术与工程,2016(29):406-410.
2.李锐,邵明亮.基于数据仓库的科研数据管理系统设计[J].科研信息化技术与应用,2016(25):33-37.
3.黄红军,蒋旭,罗文娟等.基于数据仓库的研究成果管理信息系统的设计与实现[J].情报科学,2016,34(6):84-88.
4.黄海锋.基于数据仓库的科研项目信息管理与决策支持系统的设计与实现[D].广东工业大学,2018.
5.肖守文,范磊.大规模数据分析和数据仓库技术研究综述[J].计算机科学,2017,44(12):128-133.