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基于数字图像的车牌定位技术研究与实现的开题报告
一、研究背景和意义
随着交通工具的日益普及，车辆数量增长迅速。因此，车辆管理和交通安全管理变得越来越重要。而识别车牌号码是现代交通管理的一个重要问题，如快速公路ETC收费系统，停车场管理系统，路面交通拍摄系统等都要求能够精准地识别车牌。因此，汽车牌照识别技术具有很高的应用价值和广阔的发展前景。
本文立足数字图像处理技术和计算机视觉技术，采用一些基本的数学方法和图像处理方法，来进行车牌的定位和识别。
二、研究内容
本文研究的内容主要包括以下几个方面：
1.车牌识别技术的研究现状及发展趋势的综述。
2.车牌定位算法的设计与实现。
3.车牌字符分割技术的研究。
4.车牌字符识别技术的研究。
三、研究方法
1.车牌定位算法
使用滑动窗口（slidingwindows）法。将车牌看成一个矩形，确定其位置、大小，使用滑动窗口法扫描整幅图像，依次检测每个窗口的形状和大小，以判断是否为车牌。
2.车牌字符分割技术
将车牌的字符进行分割，采用一些基本的数学计算方法和算法，对车牌内部的各个字符进行分割。
3.车牌字符识别技术
使用深度学习方法，训练深度神经网络，将分割好的字符输入神经网络进行识别。
四、研究预期成果
1.实现基于数字图像的车牌定位算法，可以精确的定位车牌。
2.实现基于数字图像的车牌字符分割技术，能够将车牌内部的各个字符进行精准的分割。
3.使用深度学习方法训练一个车牌字符识别模型，在实际应用中取得良好的识别效果。
五、实验计划和进度
1.2021年11月-2021年12月：
（1）文献综述和调研；
（2）熟悉数字图像处理和计算机视觉的基本方法和算法；
2.2022年1月-2022年6月：
（1）设计并实现车牌定位算法、字符分割技术；
（2）搜集车牌数据集，进行车牌字符识别模型的训练；
（3）编写实验报告和论文说明；
3.2022年7月-2022年8月：
（1）实验结果的分析和总结；
（2）论文撰写。
六、参考文献
[1]李天杰,孙学峰.基于数字图像处理的车牌识别技术研究[J].自动化应用,2020.
[2]梁成伟,刘威,张韶升.基于数字图像处理的车牌识别技术[J].工程技术创新,2021.
[3]张鹏,田举红.基于数字图像处理的车牌字符识别研究[J].大数据,2019.
[4]周新民,徐芳.基于数字图像处理技术的车牌识别实现研究[J].软件工程,2020.
[5]赵建明.基于数字图像处理的车牌识别技术的应用研究及探讨[J].电子科技,2021.