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基于QoS的服务发现与服务组合研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着互联网的发展，万维网上的服务日益增多，服务的数量越来越多，用户选择正确的服务变得十分困难。服务发现技术的广泛应用很好地解决了这个问题。服务发现技术通过在Web中注册服务以及提供有关服务注册信息的元数据，可以使服务在Web上自动发现和使用。
然而，服务发现只是一个解决方案中的一部分，服务组合也是这个解决方案的一个重要组成部分。服务组合将不同的服务组合在一起以提供更高层次的服务。服务组合可以通过多种方式实现，例如基于工作流、基于规则等。
在服务发现和服务组合方面，QoS（Quality-of-Service）一直是重要的考虑因素。服务的QoS往往影响着服务的性能以及用户对服务的满意度。因此，服务的QoS应该考虑在服务选择和组合的过程中。
为此，本研究将基于QoS的服务发现与服务组合作为研究方向，通过分析不同服务的QoS属性并利用服务发现、服务组合技术来实现服务的自动选择和组合，以提高服务的性能和用户的满意度。
二、研究内容及可行性分析
本研究将首先调研服务发现和服务组合相关技术的现状和发展趋势，特别是基于QoS的服务发现和服务组合。其次，本研究将分析服务的QoS属性，如可用性、可靠性、响应时间、吞吐量、安全性等等，并提出一个QoS模型，以支持服务的自动选择和组合。最后，本研究将设计和实现一个基于QoS的服务发现与服务组合系统，以实现对服务的自动选择和组合。
为保证本研究的可行性，我们将采取以下措施：
1.收集大量服务的QoS数据，并通过数据分析、数据挖掘技术来分析服务的QoS属性。
2.探索适合的算法，以在不同服务之间进行QoS的多属性匹配和比较，以实现服务的自动选择和组合。
3.考虑在线QoS反馈和QoS动态变化，实时调整服务的选择和组合。
4.设计和实现一个完整的基于QoS的服务发现与服务组合系统，并通过实际应用场景进行验证。
三、研究预期成果
本研究的预期成果如下：
1.提出一个基于QoS的服务选择和组合模型，以支持自动选择和组合服务。
2.设计和实现一个基于QoS的服务发现与服务组合系统，以实现自动选择和组合服务的功能。
3.通过实际应用场景来验证该系统的可行性，并评估其性能和效果。
四、研究计划及进度安排
本研究计划于2021年10月开始，预计于2022年9月完成。具体进度安排如下：
1.阶段一（10月-12月）：调研与分析
调研服务发现和服务组合相关技术的现状和发展趋势，特别是基于QoS的服务发现和服务组合；分析服务的QoS属性，如可用性、可靠性、响应时间、吞吐量、安全性等等，并提出一个QoS模型，以支持服务的自动选择和组合。
2.阶段二（1月-3月）：算法研究与设计
探索适合的算法，以在不同服务之间进行QoS的多属性匹配和比较，以实现服务的自动选择和组合；考虑在线QoS反馈和QoS动态变化，实时调整服务的选择和组合。
3.阶段三（4月-6月）：系统设计与实现
设计和实现一个完整的基于QoS的服务发现与服务组合系统，包括服务目录、服务调度、服务执行和服务监测等模块，并进行初步测试和优化。
4.阶段四（7月-8月）：系统评估与性能测试
通过实际应用场景来验证该系统的可行性，并评估其性能和效果。
五、研究成果及应用前景
本研究提出的基于QoS的服务发现与服务组合模型和实现的服务发现与服务组合系统，可以极大地促进Web服务的发展和应用。在应用领域中，该系统将为用户提供更好的服务，提高服务的性能和用户的满意度，具有广泛的应用前景。