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基于计算智能的并行分布式系统任务调度算法研究的开题报告
标题：基于计算智能的并行分布式系统任务调度算法研究
一、研究背景和意义
随着计算机技术的不断发展，尤其是互联网的普及，大量数据集中存储在云计算的服务器上。云计算作为一种概念，为承载大规模计算和存储提供了合适的平台，并且成为一个强有力的支撑科技。在云计算环境下，使用并行分布式系统能大大的提高计算的效率。例如在云计算平台使用大规模并行计算对于计算密集型任务的处理，可以大幅度地缩短计算时间。
任务调度对于并行分布式系统的性能有着至关重要的作用，其中包括调度算法的好坏和负载均衡的均衡性等方面。在不同的调度算法中，计算智能算法成为了研究重点，因其能够更加适应并行分布式系统任务调度的动态性和不确定性，并且能够快速适应变化的环境。
因此，本研究的目的在于通过计算智能算法设计一种适用于云计算环境下的并行分布式系统任务调度算法，以提高计算效率。
二、研究内容和方法
1、研究内容：
（1）分析云计算环境下的并行分布式系统任务调度算法的基本原理和方法；
（2）研究计算智能算法在并行分布式系统任务调度中的应用与实现；
（3）对现有的计算智能算法进行总结和归纳；
（4）结合特定的问题对计算智能算法进行实验验证；
（5）对比分析结果并提出优化建议。
2、研究方法：
（1）文献综述，调研国内外相关研究，深入分析其分布式系统任务调度算法的基本原理和方法；
（2）研究计算智能算法的基本理论和相关技术，并将其应用到并行分布式系统任务调度领域；
（3）选择适当的实验对象和实验数据，并利用实验室的软硬件资源开展实验研究；
（4）对实验结果进行分析、评估和总结，并提出优化建议。
三、预期工作及研究成果
1、预期工作：
（1）完成对传统任务调度算法和计算智能算法等的文献综述，对比分析不同算法的优缺点；
（2）研究计算智能算法在并行分布式系统任务调度中的应用及相关实现；
（3）针对实际应用场景开展实验研究，并对实验数据进行统计、分析、总结；
（4）撰写论文，并进行答辩。
2、预期成果：
（1）能够总结和归纳计算智能算法在分布式系统任务调度中的应用和研究进展；
（2）开发出一种符合云计算环境下的并行分布式系统任务调度的计算智能算法；
（3）比较不同算法的优缺点，提出优化建议；
（4）完成一篇学术论文，为并行分布式系统任务调度算法的研究提供新的思路和方法。
四、研究计划及进度安排
阶段|工作计划|完成时间
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第一阶段|文献综述、调研|1个月
第二阶段|分析并实现算法|2个月
第三阶段|开展实验，数据分析并优化|3个月
第四阶段|论文撰写、答辩|4个月
五、预期贡献
本研究的主要贡献在于提出一种基于计算智能的并行分布式系统任务调度算法，针对云计算环境具有良好的适应性。同时，在任务调度算法中，本研究可以从计算智能算法的角度出发，对算法进行优化，提高并行分布式系统的性能和计算效率。这些研究成果可以为云计算、并行分布式系统的研究和实践提供参考。