基于红外与可见光图像配准的电力设备检测系统研究与应用的开题报告.docx

基于红外与可见光图像配准的电力设备检测系统研究与应用的开题报告
一、研究背景及意义
随着电力系统设备运行时间的增长，设备内部温度和热点问题越来越突出，而且这些问题往往对电力设备的安全稳定运行产生严重影响。因此，电力设备的维护与检测显得尤为重要。其中，红外图像作为一种非接触式的测量手段，能够对电力设备进行无损检测，能够快速、准确地发现设备内部的热点问题。可见光图像则可以记录设备的外观信息及缺陷，能够为电力设备检测提供更全面的数据。
然而，无论是红外图像还是可见光图像，其本身都存在着噪声、畸变等问题，因此如何对这两种图像进行精确的配准，以提高电力设备的检测效率和准确性，成为了一个急需解决的问题。
二、研究内容
本研究主要包括以下内容：
1.基于红外与可见光图像的电力设备检测技术研究。探究红外图像与可见光图像对电力设备表面及内部缺陷的检测方法及技术。
2.研究红外图像与可见光图像的配准方法。结合图像分析与处理方法，建立红外与可见光图像的配准模型，提高图像质量和匹配效果。
3.设计基于红外与可见光图像的电力设备检测系统。将研究成果应用于电力设备检测系统设计与实现中，提高设备检测效率和准确性。
三、研究方法
1.文献调研。查阅相关文献、论文、专利等资料，了解电力设备的检测技术和图像处理方法。
2.图像采集与处理。通过红外和可见光相机采集电力设备的图像数据，利用相应的图像处理方法对图像进行去噪、增强、边缘检测等操作。
3.图像配准算法设计。设计基于图像特征匹配和变换模型的配准算法，实现红外图像和可见光图像的配准。
4.检测系统设计与实现。根据研究成果，设计基于红外与可见光图像的电力设备检测系统，实现对设备表面及内部缺陷的检测和分析。
四、预期成果
通过本研究，将实现以下预期成果：
1.掌握基于红外与可见光图像的电力设备检测技术原理和方法。
2.设计红外与可见光图像的配准算法，提高图像质量和匹配效果。
3.实现基于红外与可见光图像的电力设备检测系统，提高设备检测效率和准确性。
五、拟定时间进度表
本研究计划周期为一年，预期时间进度表如下：
第一阶段（前三个月）：文献调研和初步实验研究。
第二阶段（中间六个月）：红外与可见光图像配准算法设计和优化。
第三阶段（后三个月）：电力设备检测系统设计、实现和测试。
六、参考文献
[1]王素英，许海涛，朱伟民，等.基于红外热像技术的电力设备异常检测研究[J].电力建设，2017，38（5）：32-38.
[2]孙巍，姚文静，李翔，等.基于多传感器融合技术的电力设备健康状态监测[J].电力系统及其自动化学报，2016，28（2）：76-82.
[3]王昊，黄春晖.电力设备红外图像与可见光图像的配准研究综述[J].电工电能新技术，2019，38（7）：1-5.
[4]林显良，冯新亮.基于改进互信息的红外与可见光图像配准方法[J].仪表技术与传感器，2019，10（2）：32-35.