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基于MPSoC针对媒体应用的可变粒度并行化方法研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着媒体应用在各个领域的广泛应用，对媒体应用的性能需求越来越高。而可编程SoC(System-on-Chip)技术作为一种集成处理器、硬件逻辑和内存等资源的系统级芯片，可以提供高性能、低功耗和低成本的解决方案。其中，MPSoC(Multi-ProcessorSoC)具有多个处理器核心和硬件加速器，可以通过并行化提高系统性能。因此，MPSoC在媒体应用领域有很大的应用前景。
虽然MPSoC具有多个处理器核心和硬件加速器，但如何充分利用这些资源以实现高效的媒体应用仍然是一个挑战。当前，针对MPSoC的研究主要集中于系统级和软件层面的优化，比如任务调度、内存分配和编译器优化等。但针对媒体应用，需要从更细粒度、更底层的角度来进行优化。
在这种背景下，本研究将针对MPSoC在媒体应用中的可变粒度并行化方法进行研究和探索，以提高媒体应用的执行效率和性能。
二、研究内容和方法
本研究的主要内容是针对媒体应用的可变粒度并行化方法。具体地，本研究将从以下两个方面进行研究：
1.可变粒度并行化方法的设计与实现
针对MPSoC在媒体应用中的特点，本研究将设计和实现一种可变粒度的并行化方法。该方法能够根据系统的资源利用率和任务的执行情况，动态地调整任务的并行粒度。同时，该方法还能够提高系统的利用率和减少任务的执行时间。
2.实验评估与分析
本研究将基于一些典型的媒体应用，对所设计的可变粒度并行化方法进行实验评估和分析。具体地，本研究将从以下几个方面进行实验评估和分析：
（1）性能指标的评估和分析。
本研究将对任务的执行时间、系统的利用率和任务并行度等性能指标进行评估和分析，以验证所设计的可变粒度并行化方法的有效性和性能优势。
（2）资源利用率的评估和分析。
本研究还将对资源（包括处理器核心、硬件加速器和内存等）的利用率进行评估和分析，以验证所设计的可变粒度并行化方法对系统资源的利用效率。
三、预期研究成果
本研究预期将在以下几个方面取得成果：
1.设计和实现出一种可变粒度的并行化方法，能够提高媒体应用的执行效率和性能。
2.对设计的可变粒度并行化方法进行实验评估和分析，验证其性能和效果。
3.为针对MPSoC在媒体应用中的优化提供一种新思路和方法。
四、研究计划和进度安排
本研究计划的主要进度安排如下：
2021年10月-2021年12月：
熟悉MPSoC和媒体应用领域的相关知识，收集和调研MPSoC在媒体应用领域的相关优化方法和技术。
2022年1月-2022年3月：
设计和实现基于MPSoC的可变粒度并行化方法，并对其进行初步性能验证。
2022年4月-2022年6月：
基于一些典型的媒体应用，进行可变粒度并行化方法的实验评估和分析。
2022年7月-2022年8月：
编写研究论文，并准备相关的学术交流报告。
五、参考文献
[1]ZouJ,GuoY,JiangY.Designandoptimizationofvideodecodingonembeddedmulti-coresystems[J].JournalofSystemsArchitecture,2015,61(10):566-578.
[2]WuL,XieY,QiaoF,etal.Saliencydetectiononheterogeneousmulti-coreplatformwithoptimalresourceallocation[J].SignalProcessing:ImageCommunication,2018,67:198-208.
[3]LiX,ZhangL,SongS,etal.AnEfficientParallelFrameworkforH.264DecodingonMPSoC[C]//2019IEEEInternationalConferenceonParallel&DistributedProcessingwithApplications.IEEE,2019:117-124.