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基于音频指纹的大规模移动音乐检索技术研究的开题报告
一、研究背景
移动音乐已成为人们日常娱乐生活中不可或缺的一部分，然而在海量音乐库中查找某首具体的音乐还是存在着困难，例如当人们听到一首喜欢的歌曲但不知道歌名或歌手时，应该如何找到它呢？因此，研究基于音频指纹的大规模移动音乐检索技术具有重要意义。
音频指纹是一种基于声音信号的数字指纹，通过计算声音信号的某些特征值，对声音进行唯一标识，从而实现音乐库中歌曲的快速检索和识别。而大规模移动音乐检索技术则是将音频指纹技术应用于移动应用程序中，实现用户对已有的音乐库进行检索和查询。
二、研究目的与意义
本研究旨在探究基于音频指纹的大规模移动音乐检索技术，旨在实现对海量音乐库中歌曲的快速检索和识别，提高用户的检索体验和使用效率。此外，该研究对于音乐产业的数字化发展也具有重要的推动意义。
三、研究内容及技术路线
本研究将分为以下几个阶段：
1.音频指纹技术的研究与分析。本阶段将通过对音频指纹相关技术的研究和分析，选择适合本研究的音频指纹算法。
2.数据采集与处理。本阶段将采集大量的音频数据进行处理，提取出特征向量，存储在数据库中供后续查询使用。
3.移动音乐检索系统的设计与开发。本阶段将基于前两个阶段的研究成果，设计并实现一套移动音乐检索系统，实现对海量音乐库中歌曲的快速检索和识别。
4.系统测试与评估。本阶段将对系统进行测试和评估，验证其检索准确率和检索速度，并结合实际运行情况进行优化。
技术路线如下：
数据采集
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声音信号的特征提取
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生成音频指纹存储于数据库
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用户查询
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音频指纹匹配
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返回匹配结果
四、预期成果及应用价值
本研究预期将会实现一套基于音频指纹的大规模移动音乐检索系统，能够实现对海量音乐库中歌曲的快速检索和识别，具有以下预期应用价值：
1.提高用户的检索体验和使用效率。用户只需要通过唱歌或者孤独的声音来检索工具中有没有想要的音乐。
2.推动音乐产业数字化发展。该技术可帮助唱片公司和音乐门户网站对自己的音乐版权进行管理。
3.拓展音乐应用场景。可应用于一些音乐社交平台，进行音乐库管理、音乐推荐等操作。
总之，本研究可以提高音乐文化的流通和分享，同时增强了音乐产业的看法和应用场景，更好地满足人们对音乐的需求。