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基于SSRS的集成式数据查询系统设计与实现的开题报告
一、研究背景和意义
随着数据化时代的到来，各种企业、机构都在建立自己的数据仓库，积累大量的数据，但是如何有效地使用这些数据成为了一个问题。在这个背景下，数据查询系统就应运而生了。数据查询系统是一个非常重要的工具，通过它我们可以方便的查询、分析数据，为企业、机构等提供决策支持，帮助他们更好的了解自身情况。
市场上已经有很多数据查询系统的解决方案，但是这些方案往往不够灵活，要求用户具备较高的编程能力，对普通用户的使用不够友好。SSRS（SQLServerReportingServices）是微软开发的一款报表生成工具，它集成在SQLServer数据库中，可以方便地与数据库进行交互，生成各种类型的报表。本研究将基于SSRS，设计和实现一个集成式的数据查询系统，旨在帮助普通用户能够快速方便地查询、分析数据。
二、研究目的和内容
研究目的：
1.了解当前数据查询系统的发展状况，分析其存在的问题和不足。
2.利用SSRS技术，设计一款集成式的数据查询系统，满足不同用户的需求。
3.测试、验证系统的性能、稳定性和可用性，提供优化建议。
研究内容：
1.数据查询系统的相关概念和技术，以及目前数据查询系统的发展状况。
2.SSRS报表生成工具的应用和原理。
3.数据查询系统的设计和实现，包括系统需求分析、系统架构设计、系统功能实现等。
4.测试、验证系统的性能、稳定性和可用性，提供优化建议。
三、研究方法
1.文献调研：通过检索相关文献、专利、论文等资源，整理和分析当前数据查询系统的发展状况和存在的问题，探讨SSRS技术的应用。
2.需求分析：对不同用户的需求进行分析，确定系统设计的目标和功能。
3.系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构、界面、数据库表结构等。
4.系统实现：使用VisualStudio等开发工具，按照设计文档实现系统各项功能，进行代码编写和调试。
5.测试、验证：对系统进行功能测试、性能测试、压力测试和安全测试，找出存在的问题，提供优化建议。
四、进度计划
1.文献调研和需求分析阶段（2021年7月-2021年8月）
进行相关文献调研，确定系统设计的目标和功能，编写开题报告。
2.系统设计阶段（2021年9月-2021年10月）
根据需求分析结果，设计系统架构、界面、数据库表结构等。
3.系统实现阶段（2021年11月-2022年1月）
使用VisualStudio等开发工具，按照设计文档实现系统各项功能，进行代码编写和调试。
4.测试、验证阶段（2022年2月-2022年3月）
对系统进行功能测试、性能测试、压力测试和安全测试，找出存在的问题，提供优化建议。
5.论文撰写和答辩准备（2022年4月-2022年5月）
编写论文，准备答辩所需材料，进行答辩。
五、参考文献
[1].李振洲,彭贵平.基于数据仓库的查询优化与性能分析[J].小型微型计算机系统,2013,34(9):2005-2008.
[2].谢正宏,刘霄.基于SQLServerReportingServices的报表生成技术研究[J].计算机工程与设计,2017,38(11):2501-2505.
[3].刘宏波,张攀.基于SSRS的数据可视化分析与应用[J].计算机工程与设计,2018,39(10):2272-2276.
[4].徐靖.基于SSRS的报表生成系统的设计与实现[D].西安电子科技大学,2017.
[5].NielsenJ,LandauerTK.Amathematicalmodelofthefindingofusabilityproblems[C]//ProceedingsoftheINTERACT'93andCHI'93ConferenceonHumanFactorsinComputingSystems.ACM,1993:206-213.