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基于局部特征的图像检索关键技术的研究的开题报告
一、选题背景
随着数字图像的广泛应用，图像检索技术显得越来越重要。传统的图像检索方法主要基于全局特征，例如色彩、纹理和形状等，但是在实际应用中，全局特征的准确性和鲁棒性受到很大的影响。因此，基于局部特征的图像检索方法被提出来，已经被证明在实际应用中具有很好的效果。本论文的目的就是深入研究基于局部特征的图像检索技术，以实现更准确、更鲁棒的图像检索。
二、研究内容
本论文的主要研究内容包括：
1.综述现有的基于局部特征的图像检索方法，分析其优缺点。
2.提出一种新的基于局部特征的图像检索方法。该方法采用SIFT算法检测图像中的局部特征，并以特征向量的形式表示每个局部特征点。通过计算两张图像中特征向量的欧几里德距离，可实现图像相似度的计算。
3.设计实验并进行图像检索的比较分析。选取多个常用的图像数据集，并与其他基于局部特征的图像检索方法进行比较。
4.对实验结果进行分析,揭示和评价该方法的优势和不足之处,并对进一步研究提出相应的建议。
三、论文意义
通过深入研究和设计的实验，可以提高基于局部特征的图像检索技术的准确性和鲁棒性。基于局部特征的图像检索技术可以应用于很多领域：例如，可以用于图像结构化检索、医学图像分析和交通监控等领域。
四、研究方法
1.综述和调研：综述和调研现有的基于局部特征的图像检索方法，分析各种方法的优缺点。
2.算法设计：提出一种基于SIFT算法的新的基于局部特征的图像检索方法。
3.实验设计：选取多个常用数据集，对所提出的基于局部特征的图像检索方法，进行比较分析。
4.数据分析和总结：对实验结果进行分析，评价并总结所提出的基于局部特征的图像检索方法。
五、预期成果
1.提出一种新的基于局部特征的图像检索方法，并在多个常用数据集上进行实验，对比分析该方法与其他基于局部特征的图像检索方法的优劣。
2.揭示基于局部特征的图像检索方法的优点和局限性。
3.提出未来的深入研究方向，为该领域的发展提供参考。
六、论文结构
本论文的主要结构如下：
第一章：绪论
介绍本论文的研究背景和内容，明确论文的目的和意义。
第二章：基于局部特征的图像检索方法综述
对现有的基于局部特征的图像检索方法进行综述，分析各种方法的优缺点。
第三章：基于局部特征的图像检索算法
提出一种新的基于局部特征的图像检索方法，详细介绍该方法的流程和实现细节。
第四章：实验设计与结果分析
选取多个常用的数据集，进行实验和比较分析，揭示并评价所提出的基于局部特征的图像检索方法的优势和不足之处。
第五章：结论与未来研究
总结本论文的研究成果，对基于局部特征的图像检索技术未来的研究提出建议。
对于研究基于局部特征的图像检索关键技术，本论文将通过细致的研究和实验，提出一种新的基于局部特征的图像检索方法，以期实现更准确、更鲁棒的图像检索。