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基于主题模型的中医药隐含语义信息挖掘的开题报告
1.研究背景和意义
中医药是中华民族五千年文化的精髓之一，具有独特的理论体系和治疗方法，已成为一种备受欢迎的医疗体系。然而，中医药学具有较为复杂的知识结构和语言特点，难以被传统的信息检索系统所识别和解析。因此，开展基于主题模型的中医药隐含语义信息挖掘研究，对于提升中医药的信息化水平，提高中医药的科学性和权威性，以及促进中医药的学术研究和临床实践都具有重要的意义。
2.研究内容
本文将拟基于主题模型的方法，开展中医药隐含语义信息挖掘研究，研究内容主要包括以下几个方面：
2.1中医药文献数据的采集和预处理
中医药文献是进行中医药隐含语义信息挖掘的重要数据源，本文将采集一定量的中医药相关文献，并对文献进行清洗、过滤、去重等预处理操作，以保证研究的数据具有一定的质量和可信度。
2.2中医药文献的主题模型构建
本文将采用LDA(LatentDirichletallocation)主题模型构建中医药文献的主题模型，并通过调整模型的超参数，对模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和可解释性。
2.3中医药主题话题的提取和分析
基于构建的主题模型，本文将提取中医药文献的主题话题，并对话题进行深入分析。包括了对话题的频率和分布进行统计分析，对话题的主题标签、主题斜率和强度等进行分析，从而发掘出中医药隐含的语义信息。
2.4中医药文献的关键词提取和热度分析
本文还将对中医药文献进行关键词提取和热度分析。通过对关键词的频率和分布进行统计分析，并结合相应的主题话题，对中医药相关知识进行深入挖掘和分析，探究中医药的内涵和外延。
3.研究方法和技术
本文将基于主题模型、自然语言处理相关技术，对中医药文献数据进行挖掘和分析，探索中医药隐含的语义信息。具体技术路线如下：
中医药文献数据采集和清洗→LDA主题模型构建→主题话题的提取和分析→关键词提取和热度分析
4.研究目标和计划
本文旨在开展基于主题模型的中医药隐含语义信息挖掘研究，主要研究目标包括：
-构建LDA主题模型，提取中医药文献的主题话题；
-分析中医药文献的主题话题，发现中医药隐含语义信息；
-对中医药文献进行关键词提取和热度分析，探究中医药的内涵和外延。
计划时间表如下：
2021年6月-7月：收集与整理中医药文献数据；
2021年8月-9月：对中医药文献数据进行清洗和处理；
2021年10月-11月：采用LDA主题模型构建中医药文献的主题模型；
2021年12月-2022年1月：对主题话题进行提取和分析，发现中医药隐含语义信息；
2022年2月-3月：对中医药文献进行关键词提取和热度分析，探究中医药的内涵和外延；
2022年4月-5月：完成毕业论文的撰写和整理工作。