基于多普勒回波包络的雷达目标识别研究的开题报告.docx

基于多普勒回波包络的雷达目标识别研究的开题报告
开题报告
一、选题背景
雷达目标识别是雷达技术发展的一个重要领域，它可以通过雷达设备采集的回波信号数据，通过处理分析提取目标的特征信息，实现目标的自动识别和分类，对于军事、安防、民用等领域都有着广泛的应用。其中，基于多普勒回波包络的雷达目标识别方法因为其数据信息量多、适应性强、鲁棒性好等特点，得到了广泛的研究和应用。
二、研究内容
本研究旨在对基于多普勒回波包络的雷达目标识别方法进行深入研究，探究其在实际应用中存在的问题及其解决方法。具体包括以下三个方面内容：
1.多普勒回波包络信号特征提取方法研究：通过分析多普勒回波包络信号的基本特性和数组信号处理技术，研究多普勒回波包络信号的特征提取方法，包括FFT变换、时域分析等方法。
2.雷达目标识别算法研究：基于多普勒回波包络信号特征，结合特征提取方法，建立合适的目标识别算法，对不同目标进行分类识别。
3.实验验证及结果分析：基于仿真与实际雷达数据分析，对所提出的算法进行实验验证，并对结果进行分析评价，探究其在实际应用中的优劣性及可行性。
三、研究意义
本研究的意义在于：
1.研究多普勒回波包络信号特征提取方法及雷达目标识别算法，为提高雷达目标识别的准确率和精度奠定基础。
2.分析多普勒回波包络信号在各种目标下的特征表现，为不同特征提取算法之间的比较提供理论依据。
3.探究多普勒回波包络信号在实际雷达应用中的优势和不足，为改进雷达目标识别方法提供参考。
四、预期目标
本研究的预期目标为：
1.研究多种多普勒回波包络信号特征提取方法，探究各种方法的优劣性和应用场景。
2.建立高效、准确的目标识别算法，能够对不同类型目标进行准确分类识别。
3.通过实际数据验证，证明算法的有效性和可靠性，为实际应用提供参考。
五、研究方法
本研究的研究方法包括：
1.文献综述：从多普勒回波包络信号的特性、特征提取方法、目标识别算法等多个方面概括综述前人的研究成果，为本研究提供理论基础。
2.仿真实验：通过建立仿真实验系统，对目标信号进行合成并添加噪声，利用所建立的目标识别算法进行实验验证。
3.实际数据采集：选择目标进行实测，获取其返回回波信号数据，并对所建立的目标识别算法进行实际测试和验证。
六、研究进度安排
研究进度安排如下：
阶段一：研究多普勒回波包络信号特征提取方法（5周）
1.查阅相关文献，掌握多普勒回波包络信号特征提取方法。
2.基于MATLAB平台，编写多普勒回波包络信号特征提取算法，进行仿真实验。
阶段二：雷达目标识别算法研究（5周）
1.基于目标的多普勒回波包络信号特征，建立合适的目标识别算法。
2.通过MATLAB仿真实验验证算法的性能。
阶段三：实验验证及结果分析（6周）
1.利用实际采集的雷达回波数据，对所建立的算法进行实验验证。
2.分析验证结果，评估算法的性能。
3.撰写毕业论文，并进行答辩。
七、参考文献
1.谈松华,刘韶兴,杨永静.基于多普勒参数的雷达目标识别研究[J].电子科技,2012,25(5):74-77.
2.贺阳昌,焦永吉,冉文军.基于多普勒频谱的舰船目标特征研究[J].舰船科学技术,2013,35(6):22-28.
3.李俊晖,许建国,张乐.基于多普勒参数的雷达目标识别技术研究[J].装备指挥技术学院学报,2014,28(6):32-36.
4.王晶晶,贺晶晶,章剑平.基于多普勒画像的雷达目标识别方法研究[J].现代雷达,2015,37(2):60-64.