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雷达系统多分辨率建模与仿真研究的开题报告
开题报告
一、题目：雷达系统多分辨率建模与仿真研究
二、研究背景：
随着科学技术的不断发展，雷达技术已经广泛应用于军事、航空、航天、海洋、地球物理探测等领域。作为一种主要的遥感探测手段，雷达技术可用于丰富的应用领域，如地球资源、环境监测、气象预报、天文观测等等。然而，雷达系统建模与仿真研究对于提高遥感数据的实用价值具有重要意义。
三、研究目的：
本研究旨在针对雷达系统在不同分辨率下进行建模与仿真，在多种应用领域中进行研究，为实现高分辨率的遥感数据提供理论和技术保障。具体研究内容包括：
（1）多分辨率雷达模型的建立与优化：开发适应多种分辨率的雷达模型，采用不同的建模算法和技术，优化雷达系统的性能。
（2）多分辨率雷达仿真算法的研究：研究不同分辨率下的雷达信号处理算法，提高分辨率和精度。
（3）雷达多分辨率的实际应用研究：通过实际数据的分析，检验多分辨率雷达系统的性能和可靠性，同时探索多种应用领域的研究方法和技术。
四、研究方法：
（1）数据采集与处理：通过实地采集、卫星遥感或模拟数据等多种方式获取不同分辨率的雷达数据，并进行预处理和后处理。
（2）多分辨率建模与仿真算法研究：从数据挖掘、机器学习和深度学习等方面，研究能够适应不同分辨率的雷达建模与仿真算法。
（3）实际应用研究：通过实际数据的分析、算法的运用和应用领域的实际需求等角度，探索多分辨率雷达系统的实际应用。
五、预期成果：
（1）开展多分辨率雷达建模与仿真研究，获取理论和技术的成果。
（2）建立适应多种分辨率的模型，提高雷达系统的性能。
（3）探索多种应用领域的研究方法和技术，推动雷达技术的普及。
六、可行性分析：
本研究旨在完善雷达系统建模与仿真技术，在多种应用领域中推广与应用，具有良好的可行性和发展空间。同时，依托我校丰富的研究团队和实验室资源，相信本研究能够取得令人满意的结果。
七、研究进度：
1.阶段一：数据采集与处理（1-10周）
2.阶段二：多分辨率雷达建模与仿真算法研究（10-20周）
3.阶段三：实际应用研究（20-30周）
4.阶段四：论文撰写与提交（30-36周）
八、参考文献：
[1]刘光明，王家骧.雷达探测技术与应用[M].北京:国防工业出版社,2013.
[2]T.Yu,C.Chen,andM.Wicks.“Low-ResolutionRadarImagingUsingConvolutionalNeuralNetworksandAutoregressiveModels,”IEEEAccess,vol.5,pp.25091-25100,2017.
[3]黄齐.基于卫星数据的多分辨率遥感影像分割研究[J].现代电子技术,2018,41(2):6-10.
[4]方志鸿,邓华坤,田小娜.基于立方体分解的多分辨率雷达图像特征提取[J].通信学报,2017,38(9):132-140.
[5]X.J.Liao,X.Zhang,andD.J.Smith.“RadarTargetRecognitionUsingConvolutionalNeuralNetworks,”inProc.IETInternationalRadarConference,Guildford,UK,2016,pp.1-5.