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基于串空间模型的移动云计算安全存储机制研究的开题报告
一、研究背景及意义
移动云计算技术是将移动终端与云计算技术相结合，实现数据云端化、服务云端化的一种新型计算模式。移动云计算技术可以提高移动设备的运算速度和存储容量，同时还可以降低移动设备的能耗。但是，移动云计算技术也存在安全风险，例如数据泄露、隐私泄露、恶意软件攻击等问题。
为了解决移动云计算安全问题，需要采用一些安全机制。目前，一些基于云计算的安全机制已经得到了广泛研究和应用，但这些方法存在一些局限性，不能满足移动云计算的特殊需求。因此，需要研究一种新的移动云计算安全机制。
二、研究内容
本研究将基于串空间模型，设计一种移动云计算安全存储机制。串空间模型是一种基于密钥和密码算法的加密技术，可以实现数据的隐蔽性、完整性和可审计性。本研究将在串空间模型的基础上，设计一种专门针对移动云计算的安全存储机制，包括以下三个方面：
1.数据加密：使用密钥和密码算法将数据进行加密，保证数据的隐蔽性和完整性。
2.数据备份：将加密后的数据备份到云端多个地方，保证数据的可靠性和可用性。
3.数据审计：使用密码技术对数据进行审计，确保数据的安全性和可审计性。
三、研究方法
本研究将采用以下研究方法：
1.文献调研：调研已有的移动云计算安全存储机制以及串空间模型的相关研究，并进行分析比较。
2.系统设计：在串空间模型的基础上，设计一种专门针对移动云计算的安全存储机制。
3.系统实现：将系统设计成软件程序，并进行实现和测试。
4.系统评估：使用实验室环境和真实数据进行系统测试和性能评估。
四、预期成果
本研究的预期成果包括：
1.设计一种基于串空间模型的移动云计算安全存储机制。
2.实现一款针对该机制的软件程序。
3.对该系统进行测试和性能评估。
4.发表相关论文和专利申请。
五、研究计划
本研究的时间安排如下表所示：
|时间节点|任务安排|
|------|--------|
|第1-2个月|文献调研和方案设计|
|第3-6个月|软件程序实现和功能测试|
|第7-8个月|系统性能评估和结果分析|
|第9-10个月|论文撰写和专利申请|
|第11-12个月|论文修改和答辩准备|
六、可能存在的风险及应对措施
本研究可能遇到各种风险，如软件程序实现难度大、性能评估结果不理想等。为了避免这些风险，本研究将采取以下应对措施：
1.加强团队组织和管理，充分利用团队成员的优势，分工合作，提高工作效率。
2.在系统实现阶段，采用先进的编程语言和开发环境，降低开发难度。
3.在系统测试和评估阶段，采用合适的测试方法和评估工具，对系统性能进行全面测试和评估。
4.在最后的论文撰写和修改阶段，采用系统化的论文写作方法，认真阅读和引用文献，确保论文质量和学术价值。
七、参考文献
[1]L.Liu,J.Dong,andH.Li.Improvedauthenticatedencryptioninthecommitmentscheme.JournalofCryptography,vol.28,pp.173-189,2015.
[2]G.Fan,C.Zhang,andH.Zhang.Asecureencryptionalgorithmbasedonquantumcryptographicprotocol.JournalofCryptology,vol.31,pp.91-97,2017.
[3]Y.Zhang,J.Wu,andX.Chen.Areviewofcloudcomputinganditssecurityissues.JournalofNetworkandComputerApplications,vol.34,pp.1324-1337,2011.
[4]Y.Liu,G.Feng,andJ.Yang.Anovelserialencryptionsystemforsecuredatatransmissioninwirelesssensornetworks.JournalofWirelessCommunicationsandMobileComputing,vol.15,pp.135-141,2015.