超声瞬时弹性成像数据采集系统的研究的开题报告.docx

超声瞬时弹性成像数据采集系统的研究的开题报告
一、选题背景
随着医学技术的日益发展，超声技术在医疗领域的应用越来越广泛。瞬时弹性成像（Shearwaveelastography）是超声技术中常用的一种衍生技术，可以通过对组织的弹性模量测量来判断某些病理变化。目前超声瞬时弹性成像主要分为两类，一类为压力波法，另一类为声阻抗法，它们主要通过不同的物理原理来实现组织弹性模量的测量。超声瞬时弹性成像在医学影像学以及肿瘤诊断领域非常有前景，但是误差率和局限性依然存在，这提出了要提高瞬时弹性成像的精度并解决一些问题的需求。
二、选题意义：
通过对超声瞬时弹性成像的研究，可以提高超声技术从而更为精准地识别组织异常，有效提高临床的诊断精度和治疗效果。此次选题旨在解决超声瞬时弹性成像的数据采集问题，通过研发高精度的数据采集系统来完善超声瞬时弹性成像技术，对临床医疗贡献更多价值。
三、研究目的：
本研究旨在研发一套适用于超声瞬时弹性成像数据采集的的系统，主要包括以下内容：
（1）设计并开发适用于超声瞬时弹性成像数据采集的控制模块。
（2）开发合适的图像识别算法，实现对目标组织模型的分割与重建。
（3）研究目标组织模型的形变特征，建立形变模型，并对形变模型进行优化。
（4）探究压力波法和声阻抗法之间的差异，并完成瞬时弹性成像数据的较准确的处理和分析。
四、研究方法：
本研究主要采取以下方法进行：
1、参考现有成熟的超声瞬时弹性成像数据采集系统，分析其仪器参数与算法流程。
2、设计和开发适用于本研究的超声瞬时弹性成像数据采集系统控制模块，同时建立数据管理平台。
3、结合现有成熟图像处理算法，研究采用目标组织模型的形变特征进行形变模型的构建与优化。
4、通过实验对压力波法和声阻抗法在超声瞬时弹性成像上的效果进行对比分析，建立数据模型，并完成对数据的较准确的处理和分析。
五、研究难点：
在本研究中，主要的研究难点有以下几点：
1、对超声瞬时弹性成像技术的物理原理进行深入研究，探究压力波法和声阻抗法之间的差异。
2、建立形变模型和进行形变模型的优化，并实现图像的自动化分割，这需要较高程度的图像处理技术。
3、数据采集系统的精确度要求很高，并且需要对设备参数进行合理配置和优化。
4、由于超声瞬时弹性成像领域研究相对较新，因此研究资料的获取相对较困难。
六、预期成果：
通过本次研究，预计可以取得以下的成果：
1、成功研发一套适用于超声瞬时弹性成像数据采集的控制模块，实现对目标组织模型的自动化分割、形变模型的构建和优化。
2、建立压力波法和声阻抗法之间的差异比较数据模型，并完成瞬时弹性成像的数据处理和分析。
3、提高超声瞬时弹性成像技术的精度和准确性，实现有效诊疗，对临床医疗保健做出更多的贡献。
七、研究计划：
本研究计划在一年内完成。
1、周期一（两个月）：参考现有成熟的超声瞬时弹性成像数据采集系统，分析其仪器参数与算法流程，并设计和开发适用于本研究的超声瞬时弹性成像数据采集系统控制模块。
2、周期二（三个月）：结合现有成熟图像处理算法，研究目标组织模型的形变特征，建立形变模型，并对形变模型进行优化。
3、周期三（三个月）：实验对压力波法和声阻抗法在超声瞬时弹性成像上的效果进行对比分析，建立数据模型，并完成对数据的较准确的处理和分析。
4、周期四（两个月）：总结研究结果，形成书面报告，并向相关专业刊物提交研究论文。