考虑后续工序的批综合调度研究的开题报告.docx

考虑后续工序的批综合调度研究的开题报告
1.研究背景
随着工业化进程的不断发展，生产制造过程中涉及到的工序越来越复杂，不同工序之间的协调和配合成为了生产调度中的重要问题。传统的生产调度往往只关注单个工序或单个任务的调度，忽略了后续工序对前置任务的影响，导致生产效率低下。因此，对于生产制造企业而言，如何进行后续工序的批综合调度成为了关键的研究方向。
2.研究目的
本研究旨在探讨后续工序的批综合调度问题，研究面向生产制造过程的批综合调度方法，并验证其实时性和效率。
3.研究内容
（1）研究生产制造过程中批综合调度的理论基础和方法，并分析其特点和优缺点。
（2）通过实际生产案例分析，构建后续工序批综合调度模型，并利用求解器进行求解分析。
（3）探究后续工序批综合调度的实时调度方法，通过实时调度系统来验证其实用性。
4.研究意义
通过本研究，可以提高生产制造企业的生产效率和质量，降低生产成本，实现对生产流程的实时监测和优化，为企业的可持续发展提供技术支持和保障。
5.研究计划
（1）前期调研：梳理现有的生产制造过程优化方法和批综合调度理论，分析现有方法的优缺点，探讨后续工序批综合调度的可行性和应用前景。
（2）模型构建：根据实际生产案例，结合调研成果，构建后续工序批综合调度模型。
（3）模型求解：借助MATLAB、C++、求解器等工具进行模型求解和分析，获取最优调度方案。
（4）实时调度实现：研究实时调度方法，并建立实时调度系统，对模型的实用性和效率进行验证和优化。
（5）结果分析：根据实验结果及企业需求提炼有效结论，对研究成果进行总结和归纳，提出后续研究和应用方向。
6.预期成果
（1）构建适用于生产制造的后续工序批综合调度模型，实现高效的调度方法。
（2）实现实时调度，提高生产流程的实时监测能力。
（3）验证模型的实用性和效率。
（4）为生产制造企业提供科学的调度方法和策略，提高生产效率和质量。
7.参考文献
（1）陈述波.基于模糊综合评价的飞机零件柔性制造流水线调度研究[D].安徽大学,2019.
（2）彭永洲,李新泽,邢谟毅,等.多目标生产车间调度的研究进展和展望[J].控制工程,2021,28(1):28-35.
（3）林旺兵.基于遗传算法和模糊数学的某机械制造车间生产任务调度研究[D].武汉理工大学,2020.
（4）王勇,李俊,刘彦鑫,等.基于智能算法的混合流水线制造调度优化研究[J].农业机械学报,2021,52(3):265-272.