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基于WebGIS与车载移动视频的智能车辆监控系统的开题报告
一、研究背景及意义
随着车辆保有量的增加，交通拥堵、交通事故等问题成为社会关注的热点，如何提高道路交通的安全性、畅通性和效率成为交通行业需要研究的重要问题之一。本文将基于WebGIS技术和车载移动视频技术，构建一套智能化的车辆监控系统，通过实时监控车辆行驶情况及周边环境，对车辆进行智能调度，优化道路通行效率，提高车辆行驶安全性，为城市交通管理提供更加精准、科学的数据支持，具有重要的实际应用价值。
二、研究目标
本文主要研究以下目标：
1.构建基于WebGIS技术的车辆监控平台，实时监控车辆的位置、速度、行驶路线等信息；
2.通过车载移动视频技术采集车内外的影像信息，对车辆的驾驶行为进行智能识别，提高车辆安全性；
3.建立智能调度算法，对车辆行驶路线进行优化，实现道路通行效率的最大化。
三、研究内容
本文将从以下几个方面展开研究：
1.基于WebGIS技术的车辆监控平台的构建。主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据可视化展示等模块的设计与实现。
2.车载移动视频的应用研究。主要包括车载摄像头的选型与布置、车内外影像信息的采集与处理、驾驶行为的智能识别等方面的研究。
3.智能调度算法的设计与实现。结合实时监控数据，采用数据挖掘、机器学习等算法对车辆行驶情况进行分析，对车辆行驶路线进行智能优化，提高道路通行效率。
四、研究方法
1.文献调研法：通过查阅相关文献资料，了解和掌握当前车辆监控、车载移动视频和智能调度等方面的研究现状。
2.系统分析法：对车辆监控平台、车载移动视频系统和智能调度算法等系统的实现进行分析和设计，明确各个模块之间的关系和数据流程。
3.实验方法：通过实验、模拟等方法对监控平台、移动视频系统和智能调度算法进行验证和评估。
五、研究预期成果
1.构建一套基于WebGIS技术和车载移动视频技术的智能车辆监控系统，能够实时监控车辆行驶情况及周边环境，提高车辆行驶安全性；
2.建立智能调度算法，对车辆行驶路线进行优化，提高道路通行效率；
3.为城市交通管理提供更加精准、科学的数据支持。
六、研究计划
本研究计划分为以下几个阶段：
1.前期准备阶段（1个月）：主要包括确定研究方向、查阅相关文献、明确研究内容等。
2.技术选型和系统设计阶段（2个月）：主要包括WebGIS技术和车载移动视频技术的选型、监控平台、移动视频系统和智能调度算法的系统设计与实现等。
3.实验验证阶段（3个月）：主要包括对监控平台、移动视频系统和智能调度算法进行实验验证和评估等。
4.结果分析和论文撰写阶段（2个月）：主要包括对实验结果进行分析和总结，并撰写论文等。
七、参考文献
1.王琳琳，陈剑锋，邓春杰.基于车载移动视频的道路状况智能识别研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2017,41(1):35-40.
2.张伟，周军.基于WebGIS的城市交通监测与管理系统建设[J].软件,2016(9):9-11.
3.林伟权，彭海江.基于移动互联网的车载视频监控系统设计[J].硅谷,2018(8):139-139.
4.韩向阳，张曙光.基于数据挖掘的车辆调度方法综述[J].交通标准化,2017(12):1-6.