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基于指纹与虹膜特征级融合的加密模型研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着信息技术的不断发展，人们的个人信息已经成为众多黑客盯上的目标。为了防止个人隐私外泄，加密技术越来越受到重视。目前，常见的加密技术包括密码学、生物特征识别等。
相对于传统密码学，生物特征识别具有可靠性高、方便易用等优点。同时，指纹与虹膜是目前应用最广、性能最好的生物特征识别技术之一。然而，在实际应用中，单一的生物特征识别仍存在一些局限性，如指纹识别对于干燥、老化的指纹不够敏感，虹膜识别对于眼睛疾病、眼镜、光线不佳等情况也容易出现误识别。因此，如何利用不同特征的优势进行级融合，提高识别准确率，是当前生物特征识别领域的研究热点之一。
二、研究内容及方法
本研究拟基于指纹与虹膜特征级融合的加密模型，提高生物特征识别的准确性与可靠性。具体包括以下研究内容：
1.搜集指纹与虹膜特征数据集：从公开的数据集和实验室自行采集数据，包括多种指纹及虹膜信息，如指纹纹型、虹膜花纹等。
2.生物特征的提取与融合：利用图像处理技术提取指纹与虹膜中的特征信息，包括方向、纹线的间隔和特征点，再利用特征融合技术将二者进行级融合，提高生物特征识别的准确性和可靠性。
3.加密算法的设计与实现：根据基于生物特征识别的加密模型原理，设计合适的加密算法并进行实现。
4.加密模型的评估：对加密模型进行实验验证，包括模型的准确性、可靠性、安全性等方面的评估。
三、研究预期结果
本研究预计利用指纹与虹膜特征级融合的加密模型，提高生物特征识别的准确性与可靠性。具体预期结果如下：
1.建立基于生物特征的加密模型，提供一种新的保护个人隐私的安全手段。
2.提高生物特征识别的准确率，降低误识别率，提高系统的运行效率和可靠性。
3.向研究生物特征级融合技术与加密模型的学者和工程师提供借鉴与参考。
四、研究进度安排
本研究计划为期一年，在研究内容与方法上，总体进度安排如下：
第一阶段（1-3个月）：搜集与整理生物特征数据集，准备加密算法的设计与实现的相关技术平台。
第二阶段（4-6个月）：利用图像处理技术提取指纹与虹膜中的特征信息，建立生物特征识别模型，并进行特征融合。
第三阶段（7-9个月）：根据生物特征识别模型原理，设计、开发合适的加密算法，并对其进行安全性的评估和测试。
第四阶段（10-12个月）：对加密模型进行实验验证，完成论文写作和提交。
五、参考文献
[1]熊信雄,陈晓雪,王永珍,等.生物特征识别技术及其应用[J].计算机工程与科学,2009,31(11):1-5.
[2]刘扬,司建华,陶涛.基于生物特征的加密技术研究综述[J].计算机工程,2012,38(13):181-186.
[3]李晓龙,黄旭,池雨晴.基于虹膜和人脸特征融合的认证方法[J].计算机学报,2017,40(6):1407-1419.
[4]何琴,李宁,张瀚林,等.基于虹膜特征级融合的多因素身份认证[J].计算机工程,2015,41(5):215-219.