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发电量实时监控系统设计与开发的开题报告
一、项目背景及研究意义
随着社会经济的不断发展，电力已经成为了现代化社会的基础设施之一。发电是电力供应链中的重要环节，而发电量的实时监控则是发电企业评估生产效率、制定生产计划、进行故障预警和维护等方面的关键指标。因此，开发一个实时监控系统对于提高发电企业的生产效率和安全运行具有重要意义。
二、研究内容
本项目的主要研究内容是针对发电企业的实时监控需求，设计与开发一套能够实现发电量实时监控的系统，具体包括以下几个方面：
1.发电指标定义：根据国家标准和行业标准，结合企业实际情况，定义发电量的相关指标，包括但不限于总发电量、单机容量、发电效率等。
2.数据采集与存储：通过传感器、网络通讯等方式，实现发电设备数据的实时采集和存储，确保数据的准确性和完整性。
3.实时监控与分析：设计和开发一个实时监控系统，对发电数据进行实时监控和分析，提供发电量、单机容量、发电效率等指标的实时展示和分析。
4.报警与预测：通过设置阈值等方式，实现对发电量的异常报警，并通过对历史数据的分析，对未来的发电量进行预测。
5.性能优化：对系统进行性能优化，确保系统的稳定性和响应速度，提高系统的可用性和安全性。
三、研究方法
1.综合了解国内外发电量实时监控系统的技术现状和发展趋势，分析其优缺点，确定本项目所设计的实时监控系统的技术路线和设计要求。
2.进行数据采集和存储方面的技术调研和方案选择，通过多种手段如网络通讯、传感器等获取原始数据，并对数据进行预处理和存储。
3.设计和开发实时监控系统，采用C/S和B/S架构，使用Java语言进行开发，并利用常用数据库系统进行数据存储与管理。
4.对系统进行功能测试、性能测试和安全测试，确保系统的稳定性和可用性，并对系统的性能进行优化。
四、预期成果及创新点
本项目预期的成果是开发一套能够实现发电量实时监控的系统，能够提供实时监控、历史数据查询、趋势分析、预警与预测等功能。此外，本项目的创新点主要包括以下几个方面：
1.通过多种传感器、网络通讯等手段进行数据采集，确保数据的准确性和完整性；
2.利用数据分析和算法对历史数据进行分析，对未来的发电量进行预测；
3.采用C/S和B/S架构，具有多终端访问的能力，提高了系统的可用性和灵活性。
五、研究计划及进度安排
本项目的研究计划及进度安排如下：
1.前期准备（1个月）：对国内外的发电量实时监控系统进行调研和分析，制定系统设计方案。
2.数据采集与存储（2个月）：采购传感器设备，布点、采样，采集监控数据，建立数据库。
3.实时监控与分析（2个月）：设计和开发实时监控系统，进行实时数据的展示和监控，并提供数据分析和报警预测等功能。
4.性能优化与测试（1个月）：对系统进行性能测试与调优，并进行功能及安全测试。
5.系统实现及验收（1个月）：系统实现，进行验收。
六、参考文献
1.裴梦茜.基于Web的电力设备状态监测与维护业务实现[D].西北工业大学,2018.
2.马海涛.基于大数据的火电发电量预测[D].北京:北京交通大学,2017.
3.马鑫.智能发电管理系统的设计与实现[D].华侨大学,2018.
4.孙琦,林新颖,张东亚,等.基于Android的实时监测系统的设计与实现[J].计算机与数字工程,2016,44(12):2293-2296.
5.孙广明,窦志静,向志辉,等.基于云计算的电能消费分析系统研究[J].计算机科学与探索,2018,12(10):1663-1673.