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基于地物空间分布特征的亚像元制图的开题报告
一、选题背景
随着遥感技术的不断发展，高分辨率、多光谱遥感数据能够提供各种地物信息的细节，但这些细节信息通常难以从整体上反映出地物的空间分布特征。而亚像元制图技术能够解决这个问题，通过对卫星像素进行亚像元划分，将地物精细化转化为离散化的像元信息，提高地物信息的精确性和可信度。因此，基于地物空间分布特征的亚像元制图成为了当前遥感信息处理的研究热点之一。
二、选题意义
亚像元制图技术在资源调查、环境监测、植被遥感、城市建设等领域有着广泛的应用。例如，利用亚像元制图技术进行城市建设用地的识别和区分，可以提高对城市土地利用的监测和规划水平；利用亚像元制图技术进行林地土地利用和遥感植被损失评估等，可以为森林资源规划提供科学依据。
三、研究内容
基于地物空间分布特征的亚像元制图的研究内容主要包括以下几个方面：
（1）亚像元制图基础理论研究：包括亚像元划分理论、亚像元内部特征、亚像元间关联性等方面的研究；
（2）亚像元制图技术关键技术研究：包括亚像元提取算法、亚像元精度检验和亚像元融合等方面的研究；
（3）基于地物空间分布特征的亚像元制图实证研究：以城市建设用地、林地土地利用为例进行实证研究，评估该技术在不同应用领域的适用性和可行性。
四、研究方法
本研究主要采用数据分析、模型构建和实验验证相结合的方法。首先，对遥感数据进行预处理，包括数据去噪、影像配准等；然后，采用亚像元划分算法，将像元划分为多个亚像元的区域，生成亚像元图像，利用精度检验方法，对亚像元图像的精度进行评估；最后，利用亚像元图像进行应用研究，并和传统像元制图结果进行对比。
五、预期成果
预期的成果主要包括以下几个方面：
（1）建立基于地物空间分布特征的亚像元制图模型；
（2）设计亚像元划分算法并对算法进行验证；
（3）与传统像元制图方法进行对比，分析亚像元制图的优势和劣势；
（4）应用亚像元制图技术进行城市建设用地、林地土地利用等分析，并评估亚像元制图的适用性。
六、研究难点
（1）亚像元划分算法的设计；
（2）亚像元精度检验方法的制定；
（3）亚像元图像的融合和应用。
七、研究计划
第一年：
（1）系统学习亚像元制图技术和相关领域的知识；
（2）收集和整理亚像元制图相关数据，开展预处理工作；
（3）设计亚像元划分算法，并进行精度验证。
第二年：
（1）对亚像元制图技术进行调研和分析；
（2）开发亚像元制图软件，并对其进行测试和验证；
（3）利用亚像元制图技术对城市建设用地进行分析和验证。
第三年：
（1）对亚像元制图技术进行优势分析和应用实验；
（2）进一步验证亚像元制图技术的适用性；
（3）撰写论文并完成学位论文答辩。
八、参考文献
（1）Chen,Y.,Q.Liu,etal.(2017).DeepLearning-basedClassificationofHyperspectralDataforMappingCroplandintheNorthChinaPlain.JournalofIntegrativeAgriculture.
（2）Förster,M.,D.Siedentop,etal.(2017).WalnutorchardstreerowdetectionatdifferentphenologicalstagesusingaUASmultimodalremotesensingplatform.EuropeanJournalofRemoteSensing50(1):346-357.
（3）Hedge,N.,J.Y.Hardeberg,etal.(2019).UnsupervisedPixel-basedHyperspectralImageSegmentationusingaJointSpatial-SpectralDistributionmodel.RemoteSensing11(7):841.
（4）Liang,X.,C.Liu,etal.(2018).Scene-adaptivenetworkforspectral-spatialhyperspectralimageclassification.RemoteSensing10(12):1973.