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视频监控系统中异常运动事件检测的研究与实现的开题报告
一、选题背景
随着安防行业的发展，视频监控已经成为保障公共安全、维护社会稳定的重要手段之一。视频监控系统通过对区域内视频图像的监控和分析，可以快速发现异常事件，对事件进行处理和报警。其中，异常运动事件检测是视频监控系统中的重要应用之一，可以即时发现区域内出现的异常行为，并及时采取措施进行处置。
目前，国内外在异常运动事件检测方面都取得了不少成果。一些算法可以实现基本的异常检测功能，但在实际应用中还存在一些问题，比如假报警率高、对光线等干扰比较敏感等。
二、研究目的和意义
本课题的研究目的是针对视频监控系统中异常运动事件检测的问题，通过对相关算法的研究和实验，设计一种高效、准确的异常运动事件检测算法，提高视频监控系统中的异常检测性能和准确性。
通过本研究的实现，可以实现以下实际应用价值：
1、提高视频监控系统的安全性和监控效率。
2、降低误报率，减轻安保人员的工作负担。
3、为公共安全提供更好的保障。
三、研究内容和方法
1、研究各种异常运动事件检测算法，并进行对比和分析。
2、基于深度学习，在视频监控系统中进行异常运动事件检测算法的优化研究。
3、从视频图像处理、特征提取、异常检测等方面设计算法，提高检测准确率和鲁棒性。
4、搭建实验平台，对算法进行测试和分析，从而得到最优的异常检测算法。
四、预期结果和进展计划
预期结果：
1、提出一种高效、准确的异常运动事件检测算法。
2、实现算法的软件原型，通过实验验证算法的有效性和可行性。
进展计划：
第一年：
1、研究各种异常运动事件检测算法。
2、确定深度学习的优化研究方向。
3、探索图像处理、特征提取和异常检测等方面算法的设计和实现。
第二年：
1、实现算法的软件原型。
2、在实验平台上进行测试和分析。
第三年：
1、针对实验结果进行评价，找出算法的优缺点，并进行改进和完善。
2、完成论文撰写和答辩。
五、参考文献
1、JinlingWang.Areviewonvideo-basedhumanactionrecognition.JournalofImageandGraphics,Vol1,2014.
2、Davies,S.,Rowe,M.,andNg,K.Robustanomalydetectioninnoisysurveillancevideo.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,2011.
3、M.B.Salah,M.Abdel-Mottaleb,L.Akarun.Humanactionrecognition:Acomprehensivesurvey.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2012.