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基于内容的垃圾短信过滤系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景及意义
如今，随着移动互联网的发展，手机成为人们日常生活中必不可少的通讯工具。随着手机用户数量的增加，手机短信成为了垃圾信息的重灾区，甚至已经成为了一种影响人们生活质量的严重社会问题。
传统的垃圾短信防护方式采用关键词匹配，但是随着垃圾短信越来越智能化，这种方式已经失去了很大的作用。基于内容的垃圾短信过滤系统是一种更加高效有效的技术，它可以通过分析短信内容的文本特征，对垃圾短信进行过滤。
因此，设计和实现一种基于内容的垃圾短信过滤系统，对于有效防止垃圾短信的滋生和传播，提高用户的生活质量具有非常重要的意义。
二、研究内容和方法
1.研究内容
a.垃圾短信的种类和特征研究，包括垃圾短信的文本特征、文本分类以及文本特征提取等方面的内容。
b.基于内容的垃圾短信过滤技术研究，包括基于机器学习、自然语言处理等方面的内容。通过分析短信的文本特征，建立分类模型，对垃圾短信进行过滤。
2.研究方法
a.对样本数据进行采集，包括短信数据的收集与处理，构建垃圾短信识别的语料库。
b.短信文本特征提取，利用文本处理技术先对短信原始信息做预处理，再对文本中的词汇等特征进行提取。
c.建立垃圾短信分类模型，采用机器学习等算法，对短信进行分类处理。
d.设计和实现基于内容的垃圾短信过滤系统，采用面向对象的设计思想及相关技术，搭建出可操作的系统平台。
三、预期成果
1.构建一份完整的垃圾短信数据集，并实现数据的预处理和特征提取。
2.采用机器学习等算法对短信进行分类处理，实现基于内容的垃圾短信过滤功能。
3.设计和实现一套符合实际需求的垃圾短信过滤系统，包括前台界面设计和后台程序实现。
4.论文撰写和发表。
四、研究计划
本研究的具体计划如下：
第一阶段（2周）：调研和文献阅读，熟悉相关技术和先进成果。
第二阶段（4周）：短信数据的采集与预处理，构建垃圾短信的语料库。
第三阶段（6周）：短信文本特征提取，采用机器学习等算法对短信进行分类处理，建立垃圾短信识别模型。
第四阶段（4周）：设计和实现基于内容的垃圾短信过滤系统，包括前台界面设计和后台程序实现。
第五阶段（2周）：系统测试和性能优化，完善并优化系统。
第六阶段（2周）：论文撰写和发表。
五、参考文献
[1]朱磊,林峰,王晶.基于路由器的短信垃圾拦截系统[J].计算机应用,2012,32(6):1486-1490.
[2]刘群,黄有良.短信垃圾过滤方法研究[J].计算机科学,2013,40(11):16-19.
[3]钟立峰,袁鸿明,张琳.一种新的基于语义特征的短信息垃圾过滤方法[J].计算机工程与设计,2013,34(3):858-861.
[4]肖冰,王嘉田.基于多种特征的短信垃圾过滤方法[J].信息网络安全,2016,1(10):10-14.
[5]王富进.基于文本挖掘的短信垃圾过滤研究[J].计算机应用与软件,2017,34(4):110-114.