基于JDBC的数据库高可用和可扩展集群中间件的开题报告.docx
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基于JDBC的数据库高可用和可扩展集群中间件的开题报告一、选题背景随着数据量的增加,数据库系统正面临着扩展性和可用性等方面的挑战。在高并发访问和大数据处理的环境中,单一数据库的性能无法满足需求,需要搭建数据库集群。数据库集群不仅可以提高数据库的性能,还可以提高系统的可用性、可靠性和灵活性,从而保障了数据和系统的安全性和稳定性。在数据库集群方案中,JDBC(JavaDatabaseConnectivity)是一种Java数据库连接,它为开发人员提供了一种以Java语言访问数据库的标准方法。目前,基于JDBC
基于隐形水印的高可用数据库集群方法.pdf
本发明特别涉及一种基于隐形水印的高可用数据库集群方法,包括如下步骤:S100、创建PXC容器,该PXC容器中的PXC节点映射数据目录;S200、使用两个及以上的haproxy容器分别实现各PXC节点的负载均衡;S300、利用keepalived服务来配置多个haproxy容器的运行状态如下:其中一个在进行工作,其他的在进行准备。使用PXC集群,可以保证数据的复制是双向的,在任何一个节点写入了数据,都会同步到其他节点,保证了数据的强一致性;通过haproxy做负载均衡,请求被均匀分发给每个节点,各节点负载低
可扩展的集群数据库.pdf
管理数据库系统的方法包括搜索引擎。该数据库系统从数据库系统中的一个或多个节点接收N个请求。在开始操作之前组合该N个请求,以处理请求。减少处理请求的操作的数量,并执行减少了数量的操作。该搜索引擎包括利用了蜂群算法的分散的蜂群系统。该N个请求包括N个增加请求,以向存储在数据库系统中的行增加一个值。组合N个请求包括将增加请求组合到数据库系统中存储的行;以及执行该减少了数量的操作包括执行下述操作,即对于少于N个处理中的N个增加请求,增加数据库系统中存储的行中的值。
高可用与高可扩展的Key-Value存储系统的设计与实现的开题报告.docx
高可用与高可扩展的Key-Value存储系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网应用的不断发展,对于存储系统的要求也越来越高,要求系统能够同时具备高可用和高可扩展两个特性。Key-Value存储系统是一种常见的存储系统,它具有高速、高效的特点。因此,如何设计一种高可用和高可扩展的Key-Value存储系统,成为了一个热门的研究课题。二、选题意义Key-Value存储系统可应用于各种场景,如搜索引擎、社交网络、在线视频、游戏等等,在这些应用场景中,存储系统需要支持高并发的读写请求,同时需要保证存储的
oracle真正应用集群的成功:可扩展性、低成本和高可用性.pptx
SohanDeMel集群和存储产品总监甲骨文公司OracleRAC证明可伸缩性,低成本,高可用性议程客户统计数据RACIBMOracle应用程序基准测试IBMOracle应用程序基准测试HPTPC-C基准测试HPTPC-C基准测试每分钟处理的贷款申请数量客户贷款处理基准测试客户贷款处理基准测试事务数/小时客户电信基准测试客户电信基准测试RAC客户概览RAC上的大量节点TB级客户概述RAC上的数据仓库RAC上的打包应用程序RAC上的SAPRAC亚太区客户举例中国移动中国移动韩国10gRAC客户信息ASWat