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基于图论的三维CAD模型检索技术研究的开题报告
一、研究背景和意义：
随着计算机技术的不断发展，CAD系统已经成为了现代工程设计中不可或缺的工具。随之而来的是三维CAD模型的爆炸式增长，如何高效的管理和检索这些大量的三维CAD模型已经成为了一个迫切需要解决的问题。
目前，关键词检索技术已经广泛应用在了三维CAD模型检索中，但是这种技术存在一些缺陷，比如搜索结果质量低、搜索速度慢等。为了解决这些问题，我们可以考虑采用图论技术来改进三维CAD模型检索。
图论是一种数学分支，主要研究图和网络的性质和关系，并且提供了一些方法来解决图和网络相关的问题，比如最短路径问题、连通性问题等。在三维CAD模型检索中，我们可以采用图论的方法来建立模型之间的关系，进而实现高效的检索。因此，基于图论的三维CAD模型检索技术研究具有很大的意义和价值。
二、研究内容和方法：
1.建立模型之间的关系
在基于图论的三维CAD模型检索中，我们需要建立模型之间的关系，可以采用邻接矩阵、邻接表等数据结构来实现。通过建立模型之间的关系，我们可以在搜索时快速定位到相关模型。
2.建立模型特征库
在建立模型之间的关系之后，我们需要将不同模型的特征提取出来并存储在特征库中。可以采用诸如颜色、形状、大小等特征来建立特征库，方便检索时的匹配。
3.采用图论算法实现检索
在特征库建立完成之后，我们可以采用图论算法来实现三维CAD模型的检索。我们可以通过建立起模型之间的图来实现相似度计算和搜索，从而得到更加准确和高效的搜索结果。
三、预期成果：
1.基于图论的三维CAD模型检索系统原型
通过建立模型之间的关系和特征库，采用图论算法实现三维CAD模型的检索系统原型。
2.对比实验分析
运用关键词检索技术和基于图论的检索技术进行对比实验，验证基于图论的检索技术的有效性和高效性。
3.论文发表
将研究结果写成论文发表在相关学术期刊上，做出贡献。
四、进度安排：
第一年
1.研究背景和意义的阐述及文献综述
2.建立三维CAD模型之间的关系，建立特征库，采用图论算法实现基本检索
第二年
1.改进图论算法，提高检索准确性和速度
2.实验设计，进行对比实验对比关键词检索技术和基于图论的检索技术
第三年
1.总结分析，写论文
2.确定论文结构、排版格式等相关细节
五、预期产品：
1.基于图论的三维CAD模型检索系统原型
2.论文一篇