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一种面向网格的并行计算模型及算法实现研究的任务书
任务书
任务名称：一种面向网格的并行计算模型及算法实现研究
任务背景：
随着计算机性能的不断提升，高性能计算（HPC）已成为科研、工业、金融等众多领域的重要手段。在HPC中，网格计算模型广泛应用于物理仿真、数值化算法等领域中。为了进一步提升网格计算的计算效率和可扩展性，研究一种面向网格的并行计算模型及算法实现已成为当前研究的热点。
任务描述：
本项目旨在研究一种面向网格的并行计算模型及算法实现，以提升网格计算的性能和可扩展性。具体任务如下：
1.研究网格计算模型的特点和应用场景，总结存在的问题及挑战。
2.提出一种面向网格的并行计算模型，由模型的基本概念、架构、算法实现等方面进行详细阐述。
3.实现并验证该并行计算模型，采用C++或Python语言实现，并根据数值算例进行测试。
4.探索该并行计算模型在实际应用中的可行性和有效性。
任务要求：
1.研究文献综述要充分，综合不同的文献进行阐述，对现有算法进行分析和总结。
2.计算模型的设计与实现应考虑效率、可扩展性、易用性等因素。
3.程序实现应具有通用性，易于移植和维护。
4.论文结构清晰、逻辑严密，论述准确、简明、明确。论文语言规范、符合论文撰写要求。
参考文献：
1.刘建平,邹悦,&王勇.(2013).网格并行计算研究综述.计算机应用与软件,30(2),318-322.
2.丁利军.(2015).基于网格计算的先进制造技术研究.现代制造工程,13(1),1-4.
3.Chen,J.,Wang,H.,Chen,M.,&Li,G.(2018).AHybridMPI/OpenMPparallelizationofaFinite-volumesolverforcompressiblemulti-fluidflowsonGPUs.ComputerPhysicsCommunications,225,53-72.
4.Zhang,Y.,Li,Z.,Chen,J.,&Sun,Z.(2019).Anefficientdata-drivenapproachforhigh-dimensionalstochasticcolloidalsystems.ComputerPhysicsCommunications,239,147-156.
5.Jia,W.,Wang,W.,Zhang,J.,&Wang,S.(2020).Adaptingdomaindecomposition-basedsubcyclingmulti-gridmethodsforanimplicitschemegoverninganonlinearpseudo-differentialequation.Computers&MathematicswithApplications,79(1),49-66.