统计学(全).ppt

经济统计案例经济统计无处不在：统计实例举例1.中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报举例1.中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报举例1：中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报举例1：中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报举例2：人口普查，人口抽样调查举例2：人口普查，人口抽样调查举例2：人口普查，人口抽样调查举例3：《2011年武汉地区高校毕业生就业报告》举例3：《2011年武汉地区高校毕业生就业报告》举例3：《2011年武汉地区高校毕业生就业报告》举例4.啤酒和尿布的故事举例5：文学也与统计有关统计资料表明．大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全？答：绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车，所以多数事故是出在中等速度的行驶中。问：统计数字还表明，在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病？答：正好相反。亚利桑那的气候对害肺病的人有好处，所以肺病患者纷纷前来，自然这就使这个州死于肺结核的平均数升高了。究竟什么是统计？我们在生活和工作中会接触到大量的信息和数据。我们未来会成为经济管理人员或科研工作者，有些人将成为数据的生产者，但大部分人会成为数据的使用者。

你必须有能力弄懂别人向你提供的大量数据的涵义。什么样的专门手段能使你高效率地使用数据？答案是“统计学”。统计是以数据为食物的动物第一节统计与统计学一、统计与统计学的含义1.统计2.统计的历史3.统计学4.统计学在我国的发展情况4.统计学在我国的发展情况二、统计数据的规律与统计方法二、统计数据的规律与统计方法第二节统计学的分科一、描述统计学和推断统计学一、描述统计学和推断统计学二、理论统计学和应用统计学第三节统计学与其他学科的关系一、统计学与数学的关系二、统计学与计算机的关系三、统计学与其他学科的关系第二章统计数据的描述第二章主要内容2.1数据的计量尺度一、列名尺度nominalscale二、顺序尺度ordinalscale三、间隔尺度intervalscale四、比例尺度ratioscale2.2统计数据的来源一、间接来源常用的统计数据来源二、直接来源二、直接来源2.3统计数据的整理一、统计分组（一）品质标志分组性别（二）数量标志分组1.组距分组的步骤2.组距分组应注意的问题2.组距分组应注意的问题2.组距分组应注意的问题举例二、次数分布的图示与类型1.直方图histogram和折线图（频数多边形）frequencypolygon（多边形）直方图（Histogram）2.几种常见的次数曲线（三）、次数分布的主要类型1、钟型分布(1)对称的钟型分布(2)左偏分布(3)右偏分布3、J型分布(1)Ｊ型分布（２）3.洛伦茨曲线与基尼系数3.洛伦茨曲线与基尼系数2.4分布集中趋势的测度2.4分布集中趋势的测度一、众数mode1.根据未分组数据或者单变量值分组数据计算众数2.对于组距分组求众数举例：某车间50名职工日产量分组资料如下：举例二、中位数median1.未分组数据计算中位数2.分组数据计算中位数举例三、均值mean（算术平均数arithmetricmean)1.简单算术平均数2.加权算术平均数加权算术平均数举例3.算术平均数应注意的问题四、几何平均数geometricmean五、众数、中位数、均值的比较1.三者的关系2.三者的特点及应用场合2.5分布离散程度的测度一、极差range二、方差variance和标准差standarddeviation1.未分组数据计算方差和标准差2.分组数据计算方差和标准差2.分组数据计算方差和标准差：举例2.分组数据计算方差和标准差：举例四、离散系数coefficientofvariance四、离散系数举例2.6分布偏态与峰度的测度一、偏态及其测度一、偏态及其测度二、峰度及其测度2.7统计表与统计图一、统计表某地区100个百货商店
月销售额与流通费用情况1.统计表的构成2.设计和使用统计表应注意的问题3.统计图某商店某日销售的饮料情况柱状图饼图折线图第三章时间序列分析本章主要内容及重难点3.1时间序列的对比分析一、时间序列的含义1.时间序列的含义2.时间序列的构成年份3.时间序列分析的目的4.时间序列的种类我国1996-2002年国民经济主要指标5.编制时间序列的基本原则二、时间序列的速度分析1.发展速度1998-2002我国水泥产量速度指标计算表1.发展速度2.增长速度三、平均发展速度和平均增长速度1.平均发展速度2.平均增长速度2.平均增长速度3.2时间序列及其构成因素一、时间序列的构成因素1.长期趋势trend（T）2.季节变动seasona