应用于轮胎X光图像通道自动划分方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107437256A(43)申请公布日2017.12.05(21)申请号201610384162.9(22)申请日2016.05.27(71)申请人合肥美亚光电技术股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新技术产业开发区望江西路668号(72)发明人李建峰王瑜疏义桂朱维宁刘松(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张大威(51)Int.Cl.G06T7/194(2017.01)G06T9/00(2006.01)G06T11/00(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图3页(54)发明名称应用于轮胎X光图像通道自动划分方法和系统(57)摘要本发明公开了一种应用于轮胎X光图像通道自动划分方法和系统，该方法包括以下步骤：获取轮胎X光图像；对轮胎X光图像进行重采样获得压缩图像；对压缩图像进行腐蚀处理得到模糊图像；对模糊图像进行投影操作得到投影图像；对投影图像进行自适应二值化处理获得二值化图像；通过二值化图像查找通道边界，得到第一通道结果。本发明具有如下优点：大提高通道划分效率和稳定性，避免人工通道划分带来的诸多问题，提高整体缺陷判别系统的准确性和效率。CN107437256ACN107437256A权利要求书1/3页1.一种应用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取轮胎X光图像；S2：对所述轮胎X光图像进行压缩处理获得压缩图像；S3：对所述压缩图像进行腐蚀处理得到模糊图像；S4：对所述模糊图像进行投影操作得到投影图像；S5：对所述投影图像进行自适应二值化处理获得二值化图像；以及S6：通过所述二值化图像查找通道边界，得到第一通道结果。2.根据权利要求1所述的应用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，在步骤S6中，当所述第一通道结果中通道的划分不满足预设条件时，还包括以下步骤：S7：利用所述第一通道结果对所述投影图像重复步骤S5和S6，直至获得满足所述预设条件的第二通道结果。3.根据权利要求1所述的用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：对所述轮胎X光图像分别进行行列压缩获得所述压缩图像，其中，行列压缩程度根据所述轮胎X光图像的尺寸设定。4.根据权利要求1所述的应用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，在步骤S3中还包括：对所述模糊图像进行滤波。5.根据权利要求4所述的用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，在步骤S3中，使用矩形窗口进行腐蚀处理，其中，所述腐蚀窗口为9×9像素至25×25像素大小的奇数宽度矩形窗口；使用中值滤波的方式进行所述模糊处理，其中，中值滤波的窗口为9×9像素至25×25像素大小的奇数宽度矩形窗口。6.根据权利要求5所述的用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，所述腐蚀窗口为15×15像素的矩形窗口，所述中值滤波的窗口为17×17像素的矩形窗口。7.根据权利要求1所述的用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，步骤S4进一步包括：获得所述模糊图像中每一列像素的平均值，并用所述平均值替代对应列中每一个像素的值，从而获得从上到下的投影图像。8.根据权利要求1所述的用于轮胎X光图像通道自动划分方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：S501：遍历所述投影图像，得到所述投影图像的最大灰度值Gmax和最小灰度值Gmin，令初始阈值T0为：S502:根据初始阈值T0将所述投影图片分割为背景图像和前景图像，通过以下公式分别计算得到所述背景图像的平均灰度值Ab和所述前景图像的平均灰度值Af：2CN107437256A权利要求书2/3页其中，g表示灰度值，h(g)表示灰度值为g的像素点个数；S503：令如果Tk＝Tk+1，则获得整体自适应二值化阈值θ＝Tk，否则返回步骤S502继续迭代；利用阈值θ对投影图像进行二值化处理得到二值化图像I4(x,y)：其中，I3(x,y)为所述投影图像。9.一种应用于轮胎X光图像通道自动划分系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集轮胎X光图像；压缩处理模块，用于对所述X光图像进行压缩处理得到压缩图像；腐蚀处理模块，用于对所述压缩图像进行腐蚀处理得到模糊图像；投影处理模块，用于对所述模糊图像进行投影操作得到投影图像；二值化处理模块，用于对所述投影图像进行而二值化处理得到二值化图像；以及通道划分模块，用于通过所述二值化图像查找通道边界，得到第一通道结果。10.根据权利要求9所述的应用于轮胎X光图像通道自动划分系统，其特征在于，所述通道划分模块还用于在第一通道结果中通道的划分不满足预设条件时，控制所述二值化处理模块和自身进行迭代，直至获得满足所述预设条件的第二通道结果。11.根据权利要求9所述的应用于