用SPSS进行T检验.pptx

会计学内容

一、单样本t检验
二、两个独立样本的t检验
三、配对样本的t检验
（一）条形图自身配对
（二）同源配对
一、实习目的、要求（分掌握、了解两个层次）：
1.掌握SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；
2.掌握用SPSS进行T检验分析所得结果的含义；
3.了解T检验的基本原理。

二、本节重点、难点:
1.SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；
2.SPSS进行T检验分析所得结果的含义。

一、单样本t检验
（一）基本原理和方法（略）
（二）例题及统计分析
【例】成虾的平均体重一般为21g,在配合饲料中添加了0.5%的酵母培养物养成虾时，随机抽取16对成虾，体重为、、、、、、、、、、、、、、、，试检验在添加了0.5%的酵母培养物养对成虾体重是否有影响。
◆具体步骤：
1.数据输入
(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，命名变量：“成虾体重”，小数位数依题意定义为1，如图3-1a所示。(2)点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视窗”界面，按图3-1格式输入数据资料。

2.统计分析
(1)简明分析步骤

（2）分析过程说明
依次单击主菜单选择“分析→比较均值→单样本T
检验”，打开图3-2对话框，选中左边变量“成虾体重”
单击，将其变量置入“检验变量”框内，在“检验值”
框内输入标准值“21”单击，输出表3-1和3-2。

单击，打开如图所示对话框，系统默认“置信区间百分比”为“95”，根据需要可更改如“99”，单击，返回图3-2。

3.结果说明

表3-1表明，样本个数n=16,样本平均数=21.519，
样本标准差S=0.928，均值的标准误0.2321。

3.结果说明

3-2表明，t=2.235,df=15,双侧P值（Sig）=0.041<0.05,
可以认为在平和饲料中添加0.5%的酵母培养物显著提高了成虾体重。样本均数与检验值的差值为0.5188。

二、两个独立样本的t检验
（一）基本原理和方法（略）
（二）例题及统计分析
【例】研究两种不同饵料对罗非鱼生长的影响，选取水质体积等基本相同的14个鱼池，随机分两组进行试验，经一定试验期后的产鱼量例如并3-3。检验两种不同饵料养殖罗非鱼的产鱼量有无显著差异。
◆具体步骤：
1.数据输入
(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，命名变量：“组别”和“产鱼量”，两变量小数位数依题意定义为0，如图3-3所示。
(2)点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视图”界面，按图3-3格式输入数据资料。
“组别”取值1表示A料，
取值2表示B料。

2.统计分析
(1)简明分析步骤

（2）分析过程说明
①依次单击主菜单选择“分析→比较均值→独立样本T
检验”，打开图3-5对话框，选中“产鱼量”变量，单击
，将其置入“检验变量”框内；再将“组别”变量置
入“分组变量”框内。

②单击，打开对话框，分别在“组1”和“组2”
框内输入要比较组的代码：1（A料）和2（B料），如图3-6
所示。单击返回到主对话框（图3-5），单击
，输出表3-4和表3-5结果。

3.结果说明

表3-4是分析变量的基本统计量：样本均数、样本个数（N）
标准差（s）和均值标准误（）。

3.结果说明

表3-5给出t检验结果首先作方差齐次性检验（Levene检验）。当P(Sig)值>时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，反之则相反。
本例F=0.019,P=0.893>时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，故选择“假设方差相等”一行结果：

3.结果说明

t=-3.344,df=11，P=0.007，可以认为A、B两种饵料对产鱼量的影响达到极显著水平，即饲喂B饵料的产鱼量极显著高于饲喂A饵料的产鱼量。

三、配对样本的t检验
（一）基本原理和方法（略）
（二）例题及统计分析
【例】10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，
检验接种前后体温是否有显著变化。
◆具体步骤：
1.数据输入
(1)点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，分别命名变量：“接种前”和“接种后”，小数位数都定义为1，如图3-7a所示。
(2)点击数据编辑窗口底部的
“数据视图”标签，进入“数据
视图”界面，按图3-7b格式输入
数据资料。

2.统计分析
(1)简明分析步骤

（2）分析过程说明
依次单击主菜单选择“分析→比较均值→配对样本T
检验”，打开如图3-8“配对样本T检验”对话框，同时选
中两个变量，单击，将其置入“成对变量”框内，
单击，输出表3-7、3-8和表3-9所示结果