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定性数据分析及NVIVO的使用.ppt

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质性数据分析和NVIVO的使用北京电大远研所殷丙山yinbs@mail.btvu.org2011年6月汇报内容量的研究VS质的研究质的研究与量的研究的区别质性研究的意义和适用范围质的研究的基本步骤循环、演进的研究过程质性数据处理和分析你做研究的时候 一般用什么方法收集数据？ 数据是量化的还是质性的？为什么要用质性数据？数据分析方法的比较质性数据分析典型的质性数据分析流程编码和概念形成质性数据中的编码开放编码（OpenCoding，一级编码）开放编码主轴编码（Axialcoding）主轴编码（Axialcoding）选择编码（SelectiveCoding）选择编码三种编码在文章中的表述编码举例编码举例编码举例（2）CodingCodingIndex/CodingFrameextract:编码举例（3）编码举例（3）NVIVO的使用为什么要用软件——数据量太大NVivo是什么NVIVO8.0的新特点NVIVO的分析流程和概念结构NVIVO的使用准备阶段1.新增项目准备阶段2.建立原始资料NVivo8支持导入的文件格式准备阶段3.整理资料编码阶段-建立节点编码阶段-建立节点编码阶段-建立节点编码阶段——树状节点编码阶段：利用个案属性建立编码编码阶段：利用属性编码编码阶段：利用关键字编码质性分析阶段质性分析：树状节点分析对于广义的文化定义 有四种说法质性分析：矩阵节点分析查询结果，即可看到如下图矩阵， 再点选交集的节点，如行为与文化特性的关系整合阶段建立组合建立模型关系建立模型关系1.建立关系类型建立的范例，有依据、包含、比较建立模型关系2.建立关系节点关系形态的使用参考典型的建立关系节点建立模型之后再下面空白地方，右键AddProjectItems勾选Relationships如下图所示接着就可以看到结果，为了方便编即，在windows中， 将Docked勾勾点掉，即可另开视窗方便编即模型完成 “Behindeveryquantitytheremustlieaquality.” (byGertudeJaegerSelznick,PH.D.) Q&A