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基于动态性认知的语用预设研究的中期报告
中期报告
一、研究背景及意义
语用预设是指在交际过程中，对话者基于社会、文化、语境等因素所形成和共同认可的关于话语意义的预先设定，是人们进行语言交际时启示自己、指引对话的心理机制。如何理解和处理语用预设一直是语用学界和自然语言处理领域的热门研究话题。当前，基于动态性认知理论的语用预设研究也成为了热门发展方向。动态性认知是指任何人对外界信息的感知和思维的处理都是相对的、受时空等因素制约的。基于动态性认知的语用预设研究能够更好地模拟人们的理解和使用语言的过程，能够更好地解释和预测话语的意义。
本项目旨在探索基于动态性认知的语用预设机制，实现对话语语义分析的自动化，并且为自然语言处理领域的相关应用提供理论基础和实践指导，对于语言技术的发展具有深远的影响。
二、研究进展
1.文献综述
研究组对于国内外近年来语言认知、语义分析以及相关领域的研究文献进行了搜集、整理和分析，得出了一些重要认知因素、语义分析方法和实验技术的共性和异同点，对于项目后续的实验设计和数据分析提供了基础理论和指导。
2.实验设计
为了验证基于动态性认知的语用预设机制的有效性，研究组设计了两个不同任务性质的语义分析实验，其中一个是基于有限信息的信息加工实验，另一个是基于连续对话的语用推理实验。
（1）信息加工实验
该实验使用虚拟交互实验室系统，采用自然语言交互的方式，实现交互者之间的句子理解和意义推理，其中交互者分为两种角色：消费者和售货员。消费者需要找到一个正确的商品，并进行购买，而售货员则必须通过表述这个商品的特征来协助消费者找到正确的商品。研究组对约束条件、信息呈现、语言框架等因素进行了设计和控制，旨在探究语义预设对话语理解和推理的作用机制。
（2）语用推理实验
该实验采用神经网络模型，基于自然语言的连续对话语料库，探究基于动态性认知的语用预设机制在复杂对话中的作用。研究组使用了一些深度学习的技术，如循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），来分析对话语的动态性和语义演化，以更好地理解语用预设的形成和演变。
三、预期成果
本研究旨在深入探讨基于动态性认知的语用预设机制，并为自然语言处理领域的相关应用提供理论基础和实践指导，预期成果如下：
1.提出基于动态性认知的语用预设研究理论模型及方法，揭示语用预设机制的认知过程和作用机制。
2.设计并实现语义分析实验，验证动态性认知和语用预设机制在对话语理解和推理中的作用，为相关领域的研究和应用提供支持和指导。
3.提出和实现基于动态性认知的语用预设自动识别系统，实现对文本的语义解析和谓词动词分析，并验证该系统的性能和有效性。