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基于免疫遗传算法的配电网无功优化研究的中期报告
目前，随着电力系统的不断发展，配电网的负荷也越来越大，而无功功率对于保持系统的稳定具有十分重要的作用。为了优化配电网的无功控制策略，目前的研究主要集中在数学规划方法和智能优化算法上。
本研究采用免疫遗传算法作为优化方法，旨在实现配电网的无功优化控制。免疫遗传算法是一种基于生物免疫和遗传进化原理的优化算法。在该算法中，通过对种群进行交叉和变异等操作，逐步进化出更优的个体。
本研究的具体步骤如下：
1.建立配电网的模型，包括负载模型、电缆模型、变压器模型等。
2.确定无功控制目标和约束条件，以及计算适应度函数。
3.初始化免疫遗传算法的种群，并按照遗传进化方法进行选择、交叉和变异等操作。
4.对所得到的优化结果进行有效性验证，并与传统的优化方法进行对比分析。
目前，我们已经完成了配电网模型的建立和无功控制目标的确定。下一步，我们将继续完善和优化免疫遗传算法的优化过程，并对优化结果进行有效性验证。最终，我们的目标是通过该算法，实现配电网无功优化控制的高效和准确。