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基于多尺度统计分析SAR图像边缘检测算法研究的任务书
任务名称：基于多尺度统计分析SAR图像边缘检测算法研究
任务描述：
合成孔径雷达（SAR）是一种主要应用于遥感图像处理领域的技术，广泛应用于地质勘探、农业、城市规划、水资源管理等领域。SAR图像中边缘检测是图像分析和物体识别的重要预处理步骤之一，具有广泛的应用价值和实用性。本研究旨在开发一种基于多尺度统计分析的SAR图像边缘检测算法，以提高SAR图像边缘检测准确度和效率。
任务内容：
1.研究多尺度分析技术和SAR图像边缘检测算法，探讨它们的优缺点及应用范围。
2.研究SAR图像的特性和边缘检测问题的难点，分析目前主流算法的局限性。
3.提出一种基于多尺度统计分析的SAR图像边缘检测算法，设计算法流程和步骤。
4.实现算法原型，并结合真实SAR图像进行测试验证，对比主流算法的准确性和效率，分析优缺点。
5.进一步探索算法优化方案，提高算法的处理速度和效率，兼顾准确度。
6.撰写实验报告，总结研究结果，提出未来研究方向。
参考文献：
[1]K.S.Chin,“DetectionofedgesinSARimagesusingantcolonyoptimizationandadaptivethresholding,”JournalofAppliedRemoteSensing,vol.5,no.1,2011.
[2]J.Ho,H.Zhang,andC.Li,“AneffectiveedgedetectionalgorithmforSARimagerybasedonwavelettransformation,”JournalofSensors,vol.2016,ArticleID3414083,2016.
[3]M.Peng,S.Chen,W.Yang,andM.Yuan,“AnimprovedantcolonyoptimizationalgorithmforedgedetectioninSARimages,”MathematicalProblemsinEngineering,vol.2014,ArticleID838261,2014.
[4]J.Yu,S.-Y.Park,andH.-J.Kim,“AneffectiveedgedetectionalgorithmforSARimagesbasedonphasecongruencyandlocalcontrast,”InternationalJournalofRemoteSensing,vol.38,no.3,pp.602-618,2017.