WSN环境下分布式聚类算法的研究与实现的中期报告.docx

WSN环境下分布式聚类算法的研究与实现的中期报告
1.研究背景和意义
随着无线传感器网络（WSN）技术的不断发展，传感器网络中的节点数量不断增加，传感器网络中的节点对于数据处理的要求也变得越来越高。传统的集中式数据处理方法不具有可扩展性和鲁棒性，因此分布式数据处理变得越来越重要。分布式聚类是一种常见的分布式数据处理技术，它可以在传感器网络中进行数据聚类，以降低网络通信和能量消耗。
2.研究内容和目标
本研究旨在实现一种基于分布式聚类算法的无线传感器网络（WSN）数据处理方法。具体包括下面三个子目标：
（1）研究和评估分布式聚类算法
本部分研究和评估现有的分布式聚类算法，包括P-CPD、DDP、DEEPS、LEACH-D等经典算法，并从准确度、性能、能效等多个方面进行评价。
（2）设计并实现分布式聚类算法
本部分设计并实现一种分布式聚类算法，该算法应当能够在WSN网络中进行高效的数据处理，并可以在节点数量增加时以较小的代价进行扩展，同时具备较好的聚类准确度和数据可靠性。
（3）性能评测
性能评测主要从聚类准确度、能效、数据可靠性、通信性能等多个方面进行评估，从而验证算法的有效性。
3.研究方法和步骤
（1）文献调研
进行分布式聚类算法的文献调研，对现有的算法进行总结并进行评估。
（2）算法设计
选取性能较好并可扩展的算法，设计并实现分布式聚类算法，具体包括数据的采集和处理、聚类过程、能耗控制等方面。
（3）算法性能评测
进行算法的性能评测，包括聚类准确度、能效、数据可靠性、通信性能等多个方面。
4.研究进展
目前，已完成了文献调研和算法设计，并初步实现了分布式聚类算法，在未来将进行算法性能评测，并对算法进行优化改进。
5.计划进度
（1）2018年11月-2019年1月：文献调研和算法设计
（2）2019年2月-2019年4月：分布式聚类算法实现
（3）2019年5月-2019年7月：性能评测和算法优化
6.研究成果和展望
本研究将设计并实现一种分布式聚类算法，具有较好的数据可靠性和通信性能，并在某些方面超过现有的经典算法。未来，本研究将进一步优化和完善算法，并探索应用于实际场景的可行性。