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基于内容的文档图像检索系统设计与实现的中期报告
一、项目简介
本项目是一个基于内容的文档图像检索系统，旨在实现用户上传文档或图像后，能够通过输入文本或上传相似图片的方式，搜索出相似的文档或图片，并进行展示和下载。
二、项目进展
1.需求分析
在项目启动初期，我们就对项目进行了需求分析，主要分为以下几个方面：
（1）用户注册和登陆：用户需要注册并登录系统才能使用搜索功能。
（2）文档或图像上传：用户可以上传文档或图像，系统会对文档或图像进行分析，提取关键信息。
（3）文本或图像搜索：用户可以通过输入文本内容或上传图片进行搜索。
（4）搜索结果展示：搜索结果以列表形式显示，并且可以进行下载。
2.技术选型
由于系统需要对文档或图像进行分析和处理，因此我们选择了Python作为主要开发语言。在文档或图像处理方面，我们选择使用TesseractOCR和OpenCV库来实现。在Web开发方面，我们选择了Django框架进行开发。
3.系统架构设计
我们设计了以下系统架构：
（1）前端页面：使用HTML、CSS和JavaScript进行开发。
（2）Django框架：作为Web应用的主要开发框架。
（3）TesseractOCR和OpenCV库：用于文档或图像的分析和处理。
（4）MySQL数据库：用于存储用户信息和上传的文档或图像。
4.已完成工作
目前，我们已经完成了以下工作：
（1）项目需求分析。
（2）技术选型和系统架构设计。
（3）开发环境配置和开发工具的安装。
（4）前端页面设计和开发。
（5）用户注册和登录系统的实现。
（6）文档或图像上传和处理的实现。
5.下一步工作
接下来，我们计划完成以下工作：
（1）文本或图像搜索的实现。
（2）搜索结果展示和下载的实现。
（3）系统性能优化和部署上线。
三、结论
至此，我们已经完成了本项目的中期工作，并计划在接下来的时间内，完成项目的后续开发和部署工作。